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法律研究用 Python 的 pandas 建立 matplotlib 散點圖
使用 Pandas，我們可以建立一個數據框，並使用 subplot() 方法建立一個圖表和軸變數。隨後，我們可以使用 ax.scatter() 方法獲取所需的圖表。
步驟
製作一份學生人數列表。
製作一份學生獲得的成績列表。
為了表示每個散點的顏色，我們可以製作一份顏色列表。
使用 Pandas，我們可以製作一份表示資料框軸的列表。
使用子區段方法建立圖表和軸變數，其中預設的 nrows 和 ncols 為 1。
使用 plt.xlabel() 方法設定“學生人數”標籤。
使用 plt.ylabel() 方法設定“獲得的成績”標籤。
要建立一個散點，使用第 4 步建立的資料框。點是學生人數、成績和顏色。
要顯示圖表，使用 plt.show() 方法。
示例
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
no_of_students = [1, 2, 3, 5, 7, 8, 9, 10, 30, 50]
marks_obtained_by_student = [100, 95, 91, 90, 89, 76, 55, 10, 3, 19]
color_coding = ['red', 'blue', 'yellow', 'green', 'red', 'blue', 'yellow', 'green', 'yellow', 'green']
df = pd.DataFrame(dict(students_count=no_of_students,
marks=marks_obtained_by_student, color=color_coding))
fig, ax = plt.subplots()
plt.xlabel('Students count')
plt.ylabel('Obtained marks')
ax.scatter(df['students_count'], df['marks'], c=df['color'])
plt.show()輸出
更新時間：2021 年 3 月 17 日
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