這些原則如何幫助保護客戶免受收集個人客戶資料的公司的侵害？

一種解決方案是，此類公司應為消費者提供多種退出選擇，使消費者能夠描述對其個人資訊使用的限制，例如：

• 消費者的個人資料根本不用於資料探勘。

• 消費者的資料可用於資料探勘，但應刪除每個消費者身份或可能導致個人身份洩露的一些資料。

• 資料只能用於內部挖掘。

• 資料可用於內部和外部。

此外，公司可以透過積極的同意來支援消費者，即允許消費者選擇加入將其資料用於資料探勘的二次用途。從概念上講，消費者必須能夠撥打免費電話或訪問公司網站來選擇加入或退出，並請求訪問其個人記錄。

反恐是資料探勘的一個新的軟體領域，引起了人們極大的興趣。反恐資料探勘可用於揭露異常模式、恐怖活動（如生物恐怖主義）和欺詐行為。

這個應用領域仍處於起步階段，因為它面臨著一些挑戰。這些挑戰包括：開發即時挖掘演算法、多媒體資料探勘（如音訊、影片和影像挖掘、文字挖掘）以及發現未分類資料以檢查此類應用程式。

雖然這種資料探勘的新結構引發了對個人隱私的擔憂，但必須注意的是，資料探勘研究旨在開發一種用於檢測異常模式或活動的工具，並且此類工具訪問特定資料以發現恐怖主義模式或行為的需求僅限於授權的安全人員。

已經開發出一些資料安全改進技術來保護資訊。資料庫可以使用多級安全模型根據多個安全級別定義和限制資料，使用者只能訪問其授權級別的許可權。

人們認為，使用者在其授權的安全級別執行特定查詢仍然可以推斷出更敏感的資料，並且資料探勘也可能出現同樣的可能性。

加密是另一種方法，其中單個數據項可以被編碼。這可能包括盲簽名（基於公鑰加密）、生物特徵加密（例如，使用人的虹膜或指紋影像可以加密其個人資料）和匿名資料庫（允許合併多個數據庫，但僅限於需要理解個人資料的人員訪問加密並儲存在多個位置的個人資料）。

Ginni

更新於：2022年2月17日

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