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法學在Python中生成勒讓德級數的範德蒙德矩陣
要生成勒讓德多項式的偽範德蒙德矩陣，請在Python NumPy中使用`polynomial.legvander()`方法。
該方法返回偽範德蒙德矩陣。返回矩陣的形狀為x.shape + (deg + 1,)，其中最後一個索引是相應勒讓德多項式的階數。dtype將與轉換後的x相同。
引數x返回點陣列。dtype根據元素是否為複數轉換為float64或complex128。如果x是標量，則將其轉換為一維陣列。引數deg是結果矩陣的階數。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
建立一個數組：
x = np.array([0, 1, -1, 2])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要生成勒讓德多項式的偽範德蒙德矩陣，請在Python中使用`polynomial.legvander()`方法：
print("\nResult...\n",L.legvander(x, 2))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create an array
x = np.array([0, 1, -1, 2])
# Display the array
print("Our Array...\n",x)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
# To generate a pseudo Vandermonde matrix of the Legendre polynomial, use the polynomial.legvander() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.legvander(x, 2))輸出
Our Array... [ 0 1 -1 2] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [[ 1. 0. -0.5] [ 1. 1. 1. ] [ 1. -1. 1. ] [ 1. 2. 5.5]]
更新於：2022年3月9日
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