在 Python 中生成指定階數的範德蒙德矩陣

要生成指定階數的範德蒙德矩陣，可以使用 Python Numpy 中的 polynomial.polyvander() 函式。該方法返回範德蒙德矩陣。返回矩陣的形狀為 x.shape + (deg + 1,)，其中最後一個索引是 x 的冪。資料型別將與轉換後的 x 相同。引數 a 是點的陣列。資料型別根據元素是否為複數轉換為 float64 或 complex128。如果 x 是標量，則將其轉換為一維陣列。引數 deg 是結果矩陣的階數。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander

建立陣列 -

x = np.array([0, 1, -1, 2])

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",x)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

要生成指定階數的範德蒙德矩陣，可以使用 Python Numpy 中的 polynomial.polyvander() 函式 -

print("\nResult...\n",polyvander(x, 2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander

# Create an array
x = np.array([0, 1, -1, 2])

# Display the array
print("Our Array...\n",x)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

# To generate a Vandermonde matrix of given degree, use the polynomial.polyvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyvander(x, 2))

輸出

Our Array...
[ 0 1 -1 2]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
[[ 1. 0. 0.]
[ 1. 1. 1.]
[ 1. -1. 1.]
[ 1. 2. 4.]]

AmitDiwan

更新於: 2022-02-28

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