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法律研究在 Python 中生成給定階數的、包含複數點的範德蒙德矩陣
要生成給定階數的範德蒙德矩陣，可以使用 Python NumPy 中的 `polynomial.polyvander()` 函式。該方法返回範德蒙德矩陣。返回矩陣的形狀為 x.shape + (deg + 1,)，其中最後一個索引是 x 的冪。dtype 將與轉換後的 x 相同。
引數 a 是點陣列。dtype 將根據是否存在任何複數元素轉換為 float64 或 complex128。如果 x 是標量，則將其轉換為一維陣列。引數 deg 是結果矩陣的階數。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyvander
建立一個數組：
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",x)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
要生成給定階數的範德蒙德矩陣，可以使用 Python NumPy 中的 `polynomial.polyvander()` 函式：
print("\nResult...\n",polyvander(x, 2))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander
# Create an array
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])
# Display the array
print("Our Array...\n",x)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
# To generate a Vandermonde matrix of given degree, use the polynomial.polyvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyvander(x, 2))輸出
Our Array... [-2.+2.j -1.+2.j 0.+2.j 1.+2.j 2.+2.j] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... complex128 Shape of our Array object... (5,) Result... [[ 1.+0.j -2.+2.j 0.-8.j] [ 1.+0.j -1.+2.j -3.-4.j] [ 1.+0.j 0.+2.j -4.+0.j] [ 1.+0.j 1.+2.j -3.+4.j] [ 1.+0.j 2.+2.j 0.+8.j]]
更新於：2022年2月28日
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