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法律研究在 Python 中生成厄米特多項式的範德蒙德矩陣，並使用複數點陣列
要生成厄米特多項式的範德蒙德矩陣，請在 Python Numpy 中使用 chebyshev.hermvander()。此方法返回偽範德蒙德矩陣。返回矩陣的形狀為 x.shape + (deg + 1,)，其中最後一個索引是相應厄米特多項式的次數。dtype 將與轉換後的 x 相同。
引數 x 返回點陣列。dtype 會根據元素是否為複數轉換為 float64 或 complex128。如果 x 是標量，則將其轉換為一維陣列。引數 deg 是結果矩陣的次數。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
建立一個數組：
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",x)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)要生成厄米特多項式的範德蒙德矩陣，請使用 chebyshev.hermvander()：
print("\nResult...\n",H.hermvander(x, 2))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create an array
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])
# Display the array
print("Our Array...\n",x)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
# To generate a Vandermonde matrix of the Hermite polynomial, use the chebyshev.hermvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermvander(x, 2))輸出
Our Array... [-2.+2.j -1.+2.j 0.+2.j 1.+2.j 2.+2.j] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... complex128 Shape of our Array object... (5,) Result... [[ 1. +0.j -4. +4.j -2.-32.j] [ 1. +0.j -2. +4.j -14.-16.j] [ 1. +0.j 0. +4.j -18. +0.j] [ 1. +0.j 2. +4.j -14.+16.j] [ 1. +0.j 4. +4.j -2.+32.j]]
更新於: 2022年3月7日
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