資料結構
網路
關係資料庫管理系統
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法律研究在 Python 中生成勒讓德多項式和 x、y 複數點陣列的偽範德蒙德矩陣
要生成勒讓德多項式的偽範德蒙德矩陣，請在 Python Numpy 中使用 legendre.legvander2d() 方法。該方法返回偽範德蒙德矩陣。返回矩陣的形狀為 x.shape + (deg + 1,)，其中最後一個索引是相應勒讓德多項式的次數。dtype 將與轉換後的 x 相同。
引數 x、y 是點座標陣列，所有陣列都具有相同的形狀。dtype 將根據任何元素是否為複數轉換為 float64 或 complex128。標量將轉換為一維陣列。引數 deg 是 [x_deg, y_deg] 形式的最大次數列表。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
使用 numpy.array() 方法建立具有相同形狀的點座標陣列：
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j]) y = np.array([1.+2.j, 2.+2.j])
顯示陣列：
print("Array1...\n",x)
print("\nArray2...\n",y)顯示資料型別：
print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)檢查兩個陣列的維度：
print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim)檢查兩個陣列的形狀：
print("\nShape of Array1...\n",x.shape)
print("\nShape of Array2...\n",y.shape)要生成勒讓德多項式的偽範德蒙德矩陣，請在 Python Numpy 中使用 legendre.legvander2d() 方法：
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nResult...\n",L.legvander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create arrays of point coordinates, all of the same shape using the numpy.array() method
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j])
y = np.array([1.+2.j, 2.+2.j])
# Display the arrays
print("Array1...\n",x)
print("\nArray2...\n",y)
# Display the datatype
print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)
# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim)
# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",x.shape)
print("\nShape of Array2...\n",y.shape)
# To generate a pseudo Vandermonde matrix of the Legendre polynomial, use the legendre.legvander2d() method in Python Numpy
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nResult...\n",L.legvander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))輸出
Array1... [-2.+2.j -1.+2.j] Array2... [1.+2.j 2.+2.j] Array1 datatype... complex128 Array2 datatype... complex128 Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (2,) Shape of Array2... (2,) Result... [[ 1. +0.j 1. +2.j -5. +6.j -29. -8.j -2. +2.j -6. -2.j -2. -22.j 74. -42.j -0.5 -12.j 23.5 -13.j 74.5 +57.j -81.5 +352.j] [ 1. +0.j 2. +2.j -0.5 +12.j -43. +37.j -1. +2.j -6. +2.j -23.5 -13.j -31. -123.j -5. -6.j 2. -22.j 74.5 -57.j 437. +73.j]]
更新於：2022-03-09
96 次檢視
廣告