資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法律研究在 Python 中生成拉蓋爾多項式的範德蒙德矩陣
要生成拉蓋爾多項式的偽範德蒙德矩陣，請在 Python NumPy 中使用 laguerre.lagvander()。此方法返回偽範德蒙德矩陣。返回矩陣的形狀為 x.shape + (deg + 1,)，其中最後一個索引是相應拉蓋爾多項式的次數。dtype 將與轉換後的 x 相同。
引數 x 返回點陣列。dtype 根據是否存在任何複數元素轉換為 float64 或 complex128。如果 x 是標量，則將其轉換為一維陣列。引數 deg 是結果矩陣的次數。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
建立一個數組：
x = np.array([0, 1, -1, 2])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要生成拉蓋爾多項式的偽範德蒙德矩陣，請在 Python 中使用 laguerre.lagvander()：
print("\nResult...\n",L.lagvander(x, 2))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# Create an array
x = np.array([0, 1, -1, 2])
# Display the array
print("Our Array...\n",x)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
# To generate a pseudo Vandermonde matrix of the Laguerre polynomial, use the laguerre.lagvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagvander(x, 2))輸出
Our Array... [ 0 1 -1 2] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [[ 1. 1. 1. ] [ 1. 0. -0.5] [ 1. 2. 3.5] [ 1. -1. -1. ]]
更新於：2022年3月4日
107 次瀏覽
廣告