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法學使用Python生成拉蓋爾多項式的範德蒙德矩陣，其中包含浮點型陣列的點
要生成拉蓋爾多項式的偽範德蒙德矩陣，請在Python NumPy中使用laguerre.lagvander()。該方法返回偽範德蒙德矩陣。返回矩陣的形狀為x.shape + (deg + 1,)，其中最後一個索引是相應拉蓋爾多項式的階數。dtype將與轉換後的x相同。
引數x返回點陣列。dtype根據元素是否為複數轉換為float64或complex128。如果x是標量，則將其轉換為一維陣列。引數deg是結果矩陣的階數。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
建立一個數組：
x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要生成拉蓋爾多項式的偽範德蒙德矩陣，請在Python中使用laguerre.lagvander()：
print("\nResult...\n",L.lagvander(x, 2))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# Create an array
x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])
# Display the array
print("Our Array...\n",x)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
# To generate a pseudo Vandermonde matrix of the Laguerre polynomial, use the laguerre.lagvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagvander(x, 2))輸出
Our Array... [ 0. 3.5 -1.4 2.5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... float64 Shape of our Array object... (4,) Result... [[ 1. 1. 1. ] [ 1. -2.5 0.125] [ 1. 2.4 4.78 ] [ 1. -1.5 -0.875]]
更新於：2022年3月4日
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