在 Python 中生成 Hermite_e 多項式的範德蒙德矩陣

要生成 Hermite_e 多項式的範德蒙德矩陣，請在 Python NumPy 中使用 hermite_e.hermevander()。該方法返回偽範德蒙德矩陣。返回矩陣的形狀為 x.shape + (deg + 1,)，其中最後一個索引是相應 Hermite_e 多項式的次數。dtype 將與轉換後的 x 相同。

引數 x 返回一個點陣列。dtype 根據任何元素是否為複數而轉換為 float64 或 complex128。如果 x 是標量，則將其轉換為一維陣列。引數 deg 是結果矩陣的次數。

步驟

首先，匯入所需的庫：

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

建立一個數組：

x = np.array([0, 1, -1, 2])

顯示陣列：

print("Our Array...\n",c)

檢查維度：

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別：

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀：

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要生成 Hermite_e 多項式的範德蒙德矩陣，請在 Python NumPy 中使用 hermite_e.hermevander()：

print("\nResult...\n",H.hermevander(x, 2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array
x = np.array([0, 1, -1, 2])

# Display the array
print("Our Array...\n",x)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

# To generate a Vandermonde matrix of the Hermite_e polynomial, use the hermite_e.hermevander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermevander(x, 2))

輸出

Our Array...
   [ 0 1 -1 2]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [[ 1. 0. -1.]
   [ 1. 1. 0.]
   [ 1. -1. 0.]
   [ 1. 2. 3.]]

AmitDiwan

更新於：2022年3月11日

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