GATE 數學考試大綱



科目程式碼:MA

課程結構

章節/單元 主題
A 節 線性代數
B 節 復變分析
C 節 實變分析
D 節 常微分方程
E 節 代數
F 節 泛函分析
G 節 數值分析
H 節 偏微分方程
I 節 拓撲學
J 節 機率與統計
K 節 線性規劃

課程大綱

A 節:線性代數

  • 有限維向量空間
  • 線性變換及其矩陣表示 -
    • 線性方程組
    • 特徵值和特徵向量
    • 最小多項式
    • Cayley-Hamilton 定理
    • 對角化
    • Jordan 標準形
    • Hermitian 矩陣
    • Skew-Hermitian 矩陣
    • 酉矩陣
  • 有限維內積空間 -
    • Gram-Schmidt 正交化過程
    • 自伴運算元,定形式

B 節:復變分析

  • 解析函式,保角對映,雙線性變換
  • 復積分 -
    • 柯西積分定理和公式
    • 劉維爾定理
    • 最大模原理
  • 零點和奇點
  • Taylor 級數和 Laurent 級數
  • 留數定理及其在計算實積分中的應用

C 節:實變分析

  • 函式序列與級數 -
    • 一致收斂
    • 冪級數
    • 傅立葉級數
    • 多元函式
    • 極大值
    • 極小值
  • Riemann 積分 -
    • 重積分
    • 面積分和體積分
    • Green 定理
    • Stokes 定理
    • Gauss 定理
  • 度量空間 -
    • 緊緻性
    • 完備性
    • Weierstrass逼近定理
  • Lebesgue 測度 -
    • 可測函式
  • Lebesgue 積分 -
    • Fatou引理
    • 控制收斂定理

D 節:常微分方程

  • 一階常微分方程 -

    • 初值問題的存在性和唯一性定理

    • 線性一階常微分方程組

    • 具有常係數的高階線性常微分方程

  • 具有變係數的二階線性常微分方程

  • 用拉普拉斯變換求解常微分方程的方法,級數解法(冪級數法,Frobenius 方法)

  • 勒讓德函式和貝塞爾函式及其正交性

E 節:代數

  • 群,子群,正規子群,商群和同態定理

  • 自同構

  • 迴圈群和置換群

  • Sylow 定理及其應用

  • 環,理想,素理想和極大理想,商環,唯一分解整環,主理想整環,歐幾里得整環,多項式環和不可約性判據

  • 域,有限域和域擴張

F 節:泛函分析

  • 賦範線性空間
  • Banach 空間
  • Hahn-Banach 延拓定理
  • 開對映定理和閉影像定理
  • 一致有界原理
  • 內積空間
  • Hilbert 空間
  • 正交基
  • Riesz 表示定理
  • 有界線性運算元

G 節:數值分析

  • 代數方程和超越方程的數值解法 -
    • 二分法
    • 割線法
    • Newton-Raphson 法
    • 不動點迭代
  • 插值 -
    • 多項式插值的誤差
    • Lagrange 插值,Newton 插值
  • 數值微分
  • 數值積分 -
    • 梯形法則和辛普森法則
  • 線性方程組的數值解法 -
    • 直接法 (高斯消元法,LU 分解)
  • 迭代法 (Jacobi 迭代法和 Gauss-Seidel 迭代法)
  • 常微分方程的數值解法
  • 初值問題 -
    • 尤拉法
    • 二階 Runge-Kutta 法

H 節:偏微分方程

  • 一階線性及擬線性偏微分方程 -

    • 特徵線法

  • 二元二階線性方程及其分類

  • Cauchy 問題,Dirichlet 問題和 Neumann 問題

  • 二維笛卡爾座標系下 Laplace 方程、波動方程的解,極座標系下的內、外 Dirichlet 問題

  • 用分離變數法求解一維波動方程和擴散方程

  • 傅立葉級數和傅立葉變換以及拉普拉斯變換解法

I 節:拓撲學

  • 拓撲學的基本概念
  • 子基
  • 子空間拓撲
  • 序拓撲
  • 積拓撲
  • 連通性
  • 緊緻性
  • 可數性
  • 分離公理
  • Urysohn 引理

J 節:機率與統計

  • 機率空間,條件機率,Bayes 定理,獨立性,隨機

  • 變數,聯合分佈和條件分佈,標準機率分佈及其性質(離散均勻分佈,二項分佈,泊松分佈,幾何分佈,負二項分佈,正態分佈,指數分佈,伽馬分佈,連續均勻分佈,二元正態分佈,多項分佈),期望,條件期望,矩

  • 大數弱定律和大數強定律,中心極限定理

  • 抽樣分佈,UMVU 估計量,最大似然估計量

  • 區間估計

  • 假設檢驗,基於正態分佈的標準引數檢驗

  • 簡單線性迴歸

H 節:線性規劃

  • 線性規劃問題及其公式化,凸集及其性質,圖解法,基本可行解,單純形法,大M法和兩階段法

  • 不可行和無界線性規劃問題,備選最優解

  • 對偶問題和對偶定理,對偶單純形法及其在後最佳化分析中的應用

  • 平衡和不平衡運輸問題,求解運輸問題的 Vogel 近似法

  • 求解指派問題的匈牙利法

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