FlatBuffers - 簡介

在我們深入瞭解 FlatBuffers 之前，讓我們先簡要了解一下序列化，這是 FlatBuffers 所做的工作。

什麼是序列化和反序列化？

每當我們需要將物件狀態持久化到記憶體系統時，都需要序列化。在序列化中，我們將物件轉換為位元組，並將這些位元組儲存在記憶體系統中。這些儲存的位元組隨後可以反序列化以恢復物件狀態。由於我們將物件轉換為位元組，因此它可以儲存在任何地方，包括檔案系統、訊息佇列、資料庫等等，然後我們可以將這些位元組傳輸到不同的機器並檢索物件狀態。

為什麼我們需要序列化和反序列化？

序列化有助於持久化物件狀態，然後我們可以將其傳輸到網路上的任何位置。接收後，我們可以反序列化物件，或者換句話說，我們可以隨時在不同的機器上從位元組中恢復我們的物件。這是序列化和反序列化許多重要用例之一。另一個重要的用例是需要透過網路傳輸物件的情況。訊息佇列、資料庫物件、REST API 都基於此原理。在這種情況下，傳送方首先對物件進行序列化，然後將其傳輸到接收方。接收方然後反序列化已序列化的物件。

在 REST API、微服務架構中，應用程式通常被分解成小的服務，這些服務透過訊息佇列和 API 相互通訊。由於通訊是在網路上進行的，需要頻繁地將物件轉換為位元組，然後再轉換回物件。因此，序列化和反序列化在分散式環境中變得非常關鍵。

為什麼選擇 FlatBuffers？

Google FlatBuffers 執行將物件序列化和反序列化為位元組的操作，這些位元組可以傳輸到網路上。但是也有一些其他的庫和機制也可以傳輸資料。

那麼，是什麼讓 FlatBuffers 特別呢？以下是一些重要的特性：

• 語言無關性 - FlatBuffers 編譯器可以為許多語言建立程式碼，例如 Java、Python、Go、C、C++ 等。因此，Java 物件可以由 Java 程式序列化為位元組，並可以反序列化為 Python 物件，反之亦然。

• 高效的資料壓縮 - FlatBuffers API 最初是為遊戲環境和效能關鍵型系統開發的，其設計考慮了資料壓縮和效能。它非常節省記憶體，甚至比 Google Protocol Buffers（另一個 Google 序列化和反序列化庫）更快。

• 向後和向前相容性 - FlatBuffers 架構同時具有向後和向前相容性。FlatBuffers 的模式支援在較新程式碼中新增更改，並允許棄用較舊的更改而不會破壞向後相容性。

• 易於使用 - FlatBuffers 庫自動生成序列化程式碼（我們將在接下來的章節中看到），具有版本控制方案，以確保資料建立者和資料使用者可以具有序列化定義的不同版本等。

• JSON 可轉換 FlatBuffers 模式檔案可以轉換為 JSON 檔案，同樣，我們可以使用 FlatBuffers 模式轉換 JSON 檔案。

FlatBuffers 與其他方法的比較 (XML/JSON/Java 序列化)

讓我們看看其他透過網路傳輸資料的方法與 FlatBuffers 相比如何。