資料結構
網路
關係型資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
Microsoft Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝學
法學2017年值得關注的顛覆性技術
隨著世界日益數字化，我們生活的方方面面和各個行業都面臨著技術的顛覆。2017年，更多行業將被顛覆，因為多種技術的融合和整合導致未來工作、商業、製造業等的顛覆潛力呈指數級增長。
人工智慧
我們將記住2017年是機器人之年。Facebook執行長馬克·扎克伯格已經向我們展示了人工智慧的強大功能，他為自己的家編寫了一個虛擬助理。
雖然使用人工智慧，我們可以確保在離開家之前關閉空調，但這對我們大多數人來說可能還需要幾年時間，但毫無疑問，這項技術將在2017年徹底改變我們的生活。
隨著越來越多的人採用亞馬遜的Alexa和谷歌的人工智慧技術等裝置，越來越多的手動流程將實現自動化。藉助機器學習，這些裝置很快就能知道你如何喜歡你的茶或咖啡，以及你想聽什麼聲音和音樂來喚醒你。
誰能想象亞馬遜的揚聲器裝置Alexa（由基於雲的語音助手控制）會徹底改變世界？Alexa不僅能訪問聊天機器人、產品搜尋和電子商務，還展示了應用程式在未來如何透過個人助理運作。我認為谷歌Home和蘋果的競爭對手會將這個生態系統的創新推向如此程度，語音搜尋將取代移動搜尋。
自動化浪潮
- 人工智慧應用的日益普及無疑將推動自動化。谷歌和Uber已經開始了這一趨勢，正朝著無人駕駛汽車的方向發展。
- 今年，我們可能會看到越來越多的手動任務實現自動化，技術發展如此之快，它已經超越了營銷和自動駕駛汽車。我們將看到更多實用的家庭和辦公室自動化應用，透過讓人們專注於更重要的事情，而不是陷入例行的手動工作中來提高生產力。
- 機器人技術和人工智慧將達到新的高度，更深入地參與內容生成和其他主要由人類執行的任務。
萬物互聯 (IoT)
我希望今年大多數東西都能互聯。你的恆溫器可以連線到你的三星或蘋果手錶。知道你從炎熱的一天辛苦工作後回來，它會確保你進入一個舒適涼爽的房子。當你的能量飲料開始減少時，你的智慧冰箱可以提醒亞馬遜的Alexa訂購新的。
這種互聯也帶來了大資料。你已經依賴分析來開展業務，但現在你將擁有更深層次的個人分析，讓你能夠最佳化你的個人生活。
萬物分析
隨著物聯網的發展，它帶來了大資料時代，以及改變世界與我們物理存在互動方式的預測分析。越來越複雜的多層數字網路（包括聊天機器人、AR、VR、AI和混合現實）意味著我們將對所有可操作、個性化和普遍存在的事件進行分析。
虛擬現實
曾經是高檔貨的VR正在成為新的現實。三星在今年假日購物季全力以赴，將其Gear VR推銷為熱門禮品。谷歌和Facebook也取得了重大進展，將VR提升到一個新的水平。
虛擬現實有很多實際應用。比如說，你的團隊遍佈世界各地。你仍然可以在會議室（或你在任何地方）舉行幾乎面對面的會議。
我認為2017年是VR的重大一年。現在VR已經發展到足以進入普通家庭，其可能性是無限的。這是一個新的內容交付系統，所有規模的企業現在都需要利用它。
3D列印
隨著自然資源越來越稀缺，我確實期望3D列印在2017年獲得更多關注。3D列印可以真正徹底改變建築和醫療保健等領域，使以前很費力的流程自動化。
公司已經使用3D列印來生產汽車零件、助聽器和植入物。根據一項研究，51%的美國製造商已經在其流程中某個地方使用了3D列印。
美國3D列印市場預計將達到300億美元，我認為這是一個保守的估計。更多的公司將意識到3D列印帶來的力量，並依賴它來生產材料。
隨著3D列印進入智慧家居，它將顛覆製造業、零售業和電子商務。這種型別的製造業不僅影響大規模生產，還影響我們如何在舒適的家中個性化和定製產品，而且成本效益高。事實上，製造其他機器的機器是一個主要趨勢，也是自我複製機器人、無人機和自我修復家庭系統的先兆。畢竟，配備3D列印的萬物智慧將改變我們建設和維護基礎設施的方式。
生物識別和數字身份
這聽起來像是科幻電影中的場景，但我們正朝著一個未來前進，在這個未來，你的
個人資料——駕駛執照號碼、社會安全號碼、信用卡——將以生物識別方式儲存。
蘋果已經啟動了這一程序，允許用指紋解鎖iPhone，但我預計生物識別身份驗證將在其他領域得到應用。
即使真正的生物識別支付系統尚未出現，我們也可以期待看到更多流程從物理識別轉向數字識別。我們大多數人在智慧手機中都有“錢包”，你可以在許多地方用它代替信用卡。
連線到我們數字身份的數字錢包，透過生物識別進行支付非常有趣。在一個嚴重顛覆的時代，我們將能夠使用複雜的數字錢包，而無需外部驗證，例如照片身份證、移動裝置或其他物理驗證證明。
萬物影片
Snapchat眼鏡是眼部植入物的先驅，它將記錄我們的經歷，重播和分享記憶，我們將體驗到我們自己珍藏的瞬間的新沉浸式深度。隨著網路上影片內容與書面內容相比越來越多，我們對媒體和新聞的體驗已經改變，並將繼續發展。面部識別、無人機、新型VR、AR和混合現實與影片相結合，創造了新的表達方式和社會互動方式。
區塊鏈
區塊鏈是一個新的流行詞，它是一種分散式賬本技術，使用去中心化的
資料庫，具有防駭客和防欺詐的功能。它有可能以革命性的方式影響銀行業和金融業，並有望改變我們的數字身份和客戶評價運作方式。在一個公民與機構之間信任度極低的時代，區塊鏈可以提升各種機構下滑的信譽，並賦予其新的合法性。
網路恐怖主義的威脅
網路駭客、公司和政府間諜活動以及物聯網在網路攻擊中的使用的蔓延和程度將會上升，從而創造一種新型的網路政治、網路犯罪、網路戰爭和網路恐怖主義。
量子計算
谷歌、IBM和其他大型公司正在研究量子計算，這可以用來創造全新一代的計算、軟體和應用程式架構和範例。
共享經濟、按需經濟和零工經濟
我們分享、移動和工作的三種不同生態系統都將以非常激進的方式發生變化。未來更像是萬物的Airbnb和WeWork，而不是萬物的Uber。我們正在走向零工經濟，在這種經濟環境下，臨時職位很常見，組織與獨立工人的短期工作簽訂合同。Intuit的一項研究預測，到2020年，40%的美國工人將成為獨立承包商。
技能提升
隨著工作性質的變化，人們需要重新教育自己，以適應不斷變化的工作、職業和事業。某些行業的技能差距和技能短缺將導致自動化經濟。持續的再培訓、再學習和技能提升對於保持在就業市場中的相關性至關重要。
企業重組
隨著雲計算和新技術的興起，促進了數百萬家新興企業的誕生，企業技術、人工智慧等新趨勢將重塑企業的運作方式。銷售和營銷將更容易實現自動化，創新和敏捷性將成為所有規模公司和各種產品的新的口號。
艾克薩級超級計算
隨著超級計算機速度越來越快，達到人腦的處理能力已觸手可及。現在已經可以進行預測建模，不僅能夠模擬，還能分析大資料並應用認知方法（AI能力）。
瀏覽量：102
