2017年資訊科技熱門職位概述


隨著IT行業趨勢的快速轉變,湧現出許多新的和創新的職位來適應這種變化。這些新的職位正在興起並佔據市場,幫助行業在快節奏的技術市場中保持可持續發展。我們將討論一些在市場上佔據主導地位並正在進入傳統董事會的新興職位。

其中一些職位在業界已經存在,但直到現在,它們並沒有得到認可。現在,由於技術的變革,這些職位及其各自領域的重要性正在顯現。

首席風險官

首席風險官 (CRO) 可能是具有挑戰性的職位。CRO 負責評估和管理組織的風險。由於競爭激烈的業務運作日益複雜以及監管漏洞的增加,風險管理現在成為任何公司議程的首要任務,這使得首席風險官 (CRO) 成為一個真正的C級高管職位。

隨著網路安全漏洞事件的增多,擁有授權的職位來保護組織免受風險的影響變得至關重要。

重點行業——任何受監管的行業,例如銀行、醫療保健、保險、技術、製造業,都可以招聘首席風險官。

薪資——150萬-250萬盧比(固定薪資比例較高;浮動薪資——約25%)。

資料分析工程師

資料分析是市場上最新出現的職位。它憑藉自身的優勢在市場上站穩了腳跟。所有公司都擁有大量資料,現在他們需要專門的人員來分析這些資料,並從中提取有價值的資訊。資料分析涉及對特定資料集的洞察,以及查詢的使用和資料聚合過程的識別。它需要紮實的資料庫知識。

由於從小型公司到像Infosys這樣的大型公司,各行各業的公司都希望擴大其在技術領域的足跡,因此初級資料分析師的就業機會預計會非常多。這些工作需要數學和分析技能。

重點行業——銀行、保險、零售、醫療保健、遊戲、旅遊業可以透過聘請資料分析師獲得巨大的好處。

所需技能——要成為資料分析師,需要掌握任何程式語言、統計技能、資料直覺和機器學習技能。

薪資——初級職位的薪資為20萬-100萬盧比,高階職位的薪資為700萬-1500萬盧比。這項工作所需的軟技能與任何其他高階職位相當,例如良好的英語口語和書面表達能力,以及比IT專業人員所需的更多協作能力。

資料科學家

公司目前正在努力處理他們收到的海量資料——來自各個地方。這些公司需要能夠開發解決方案來捕獲、處理、分析和解釋資料以從中獲益的專業人員。資料科學是一個涵蓋與資料清洗、準備和分析相關的所有內容的領域。成功的大資料科學家將非常搶手,並且能夠獲得非常可觀的薪水。但要取得成功,大資料科學家需要具備廣泛的技能,而這些技能在以前甚至不屬於同一個部門。

許多組織都在努力尋找能夠捕獲、分析、構建資料模型,對所有湧入的資料進行迴歸分析的合適資源。由於維護這些資料的額外成本巨大,他們需要根據資料的價值來過濾資料。

行業——電信、零售、線上、廣告網路、電子商務、銀行、搜尋推薦器、網際網路搜尋和數字廣告。

所需技能——要成為資料科學家,需要掌握Hadoop、Python、SQL/NoSQL以及處理非結構化資料的技能。

薪資——對於資料科學家的職位,根據業務規模,首席資料科學家的薪水可能從900萬盧比到1500萬盧比不等,中層管理人員的薪水超過500萬盧比。

大資料專家

隨著大量資料分散開來,需要有人來研究這些資料。這就產生了對大資料專家的需求。大資料可以用來分析洞察,從而做出更好的決策和戰略業務舉措。

大資料專家的職位需要一些必要的技能,例如分析和批判性思維、解決問題、應用統計方法以及演算法知識。

行業——金融服務、零售、通訊。

所需技能——要成為大資料專家,需要具備分析、統計、數學和計算機技能。

薪資——大資料專家的起薪從800萬盧比到2500萬盧比不等,具體取決於級別。

雲架構師

雲架構師是軟體專業人員,通常負責建立和管理雲計算戰略。這包括雲採用計劃、應用程式設計以及雲管理和監控。

要成為雲架構師,需要深入瞭解雲計算及其在市場中的作用和用途。這還包括對雲如何工作的理解。還需要深入瞭解重要的技術,包括虛擬化、軟體定義網路、網路基礎設施、物理和虛擬儲存、資料中心計算、備份和恢復技術、災難恢復和業務連續性技術等等。

行業——幾乎所有領域和行業。

所需技能——要成為雲架構師,需要擁有8-10年的行業經驗,以及瞭解在雲實現中使用的關鍵軟體。

薪資——大資料專家的年薪從70萬盧比到1500萬盧比不等,具體取決於級別。

隨著市場上出現新的職位,傳統職位的需求並沒有減少。儘管這些現有職位的職責變得更加重要和複雜,但對Java開發人員、軟體測試工程師、資料庫管理員、網路工程師的需求仍然非常旺盛。除了處理現有職責外,這些常規職位還必須適應利基技能的空間,並將它們融入其日常工作中。

隨著新職位的出現,也帶來了新的挑戰和可持續性問題。這些新的職位可能會帶來新的魅力和希望,但到明年,它們也將被列入“普通”職位的名單中。

更新於:2022年5月13日

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