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法學2017年關鍵技術趨勢
資訊科技行業的增長速度每年都在加快。2016年是該行業增長的重要加速器之一。對於擁有現有技術和即將出現技術的公司來說，也面臨著一些挑戰。除了這些挑戰，一些技術仍然處於領先地位，並且在即將到來的2017年也將繼續保持領先地位。讓我們來看看哪些技術將在2017年蓬勃發展，以及現有技術將發生哪些變化。
雲計算
在過去的5年以上，雲計算改變了IT行業的遊戲規則。雲計算使該行業向前邁進了一個新的維度。降低資本支出、維護成本以及增強的交付能力，促使一些公司投資雲計算。
這項投資的結果促使其他公司在2016年開始向雲計算遷移。2017年，向雲計算遷移的過程將更加普遍。雲計算將在未來一年繼續主導該行業。
2017年，雲計算知識將成為在基礎設施服務領域工作的員工的必備技能。對於那些已經在雲計算領域工作的人來說，自動化或編排方面的知識將帶來更多機會。
物聯網
如果一家公司投資某種技術，那麼其他公司投資相同技術將成為一個必須的聲譽問題。物聯網就是這樣的技術。物聯網的主要目標是將所有普通物體轉變為智慧物體。這將使使用者能夠遠端訪問這些物體。物聯網可能會建立一個虛擬環境並改變日常活動的方式，但這不會成為社會的強制性要求。由於一些公司已經開始投資這項技術，因此它將在2017年繼續產生巨大影響。
渴望從事物聯網及其相關專案的人需要掌握微處理器和無線網路方面的知識。除非物聯網能夠解決一些複雜的即時問題，否則物聯網的幻想和熱潮將不再存在於市場中。
分析
分析被認為是近年來公司最佳的投資之一。它對公司的影響和增長產生了積極的影響。分析的成果使公司將舊的未被利用的資料視為金礦。近年來，資料的異常增長帶來了分析投資的利潤。就像雲計算一樣，分析在2016年使該行業朝著不同的方向發展。事實上，分析使業務預測過程變得更加容易，這有助於公司對未來的投資有更廣闊的視野。2017年，公司對分析的投資將超過往年。這將在資料科學專家和分析專家領域產生巨大的行業需求。
資料結構和演算法的知識將是從事該領域工作的必備條件。除此之外，大資料工具和開源技術的知識將有助於人們在分析領域獲得良好的機會。
自動化
自動化可以定義為使用軟體或硬體機器人執行人工任務的過程。雖然完全自動化是不可能的，但在某種程度上是可以實現自動化的。2016年，全球對客戶服務的增長需求以及客戶服務領域（如BPS和BPO）人力資源就業率的下降是主要場景。
因此，公司開始專注於組織基本最小任務的自動化流程。自動化或編排的主要目標不是減少市場上的人力資源；相反，它將幫助現有的人力資源和公司滿足不斷增長的客戶服務需求。自動化基本任務將使員工能夠更多地關注複雜任務。由於需求將呈指數級增長，2017年對自動化的投資將更多。
掌握PowerShell、Python、Shell指令碼、Perl等指令碼語言將是從事自動化領域工作的基本要求。自動化工具方面的知識將是額外的優勢。
數字孿生
數字孿生技術與物聯網相同，並利用物聯網的一些優勢。數字孿生是一個軟體模型，它依賴於物體感測器產生的元資料和資料。透過結合這些資料，該模型將增強物體的功能。這些資料將使使用者能夠遠端解決物體中的問題。
數字孿生是Gartner為2017年提出的技術之一。一些組織已經開始投資數字孿生，這將為具有電子背景的員工和應屆畢業生創造機會，因為這項技術主要關注電子物體。
數字孿生將在糾正網路裝置問題和增強客戶服務交付方面發揮關鍵作用。
虛擬現實和增強現實
近年來，邏輯思維能力和視覺思維能力的增強，使VR和AR在業界獲得了廣泛關注。各行業已開始致力於此，以吸引更多客戶。虛擬現實藉助VR裝置為使用者提供不同的體驗。谷歌眼鏡和Facebook的Oculus是流行的VR裝置。這些裝置在過去幾年中並未產生巨大影響。這些裝置的高成本是未產生影響的主要原因。希望這些裝置的成本在2017年會降低，並在使用者中產生影響。
VR和AR之間的一個主要區別是，VR需要額外的裝置，而AR則增強了現有環境。對AR的更多投資將加速虛擬現實的發展。
在IT行業，沒有什麼是一成不變的；這些只是基於2016年趨勢的預測。讓我們期待一下，IT行業在2017年將如何發展。
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