載入模型預測

要預測不可見資料，首先需要將已訓練的模型載入到記憶體中。使用以下命令執行此步驟 -

model = load_model ('./models/handwrittendigitrecognition.h5')

請注意，我們只是將 .h5 檔案載入到記憶體中。此操作會連同分配給各層的權重一起在記憶體中設定整個神經網路。

現在，要在不可見資料上執行預測，將資料（可以是單個專案或多個專案）載入到記憶體中。預處理資料以滿足我們模型的輸入要求，正如你在上述訓練和測試資料上執行的操作一樣。預處理後，將資料饋送至你的網路。模型將輸出其預測。