
- 深入學習與 Keras 教程
- 深入學習與 Keras - 主頁
- 深入學習與 Keras - 簡介
- 深入學習
- 搭建專案
- 匯入庫
- 建立深入學習模型
- 編譯模型
- 準備資料
- 訓練模型
- 評估模型效能
- 在測試資料上預測
- 儲存模型
- 載入模型以進行預測
- 結論
- 深入學習與 Keras 資源
- 深入學習與 Keras - 快速指南
- 深入學習與 Keras - 有用的資源
- 深入學習與 Keras - 討論
深入學習與 Keras - 討論
深入學習主要意味著用大量資料訓練人工神經網路 (ANN)。在深入學習中,該網路會自己學習,因此需要大量資料來完成學習。在本教程中,你將學習如何使用 Keras 構建深度神經網路。我們將看一些用於教學的實用示例。
廣告