金融市場中的資料分析

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資料分析在當今的重要性是什麼？

資料分析在金融領域的應用正在全球範圍內擴充套件。從大型金融機構到股票市場分析，金融市場都依賴於資料分析來更好地瞭解其消費者和趨勢。

資料分析需要哪些技能？

如果您想知道誰在大型金融機構中分析大型資料集，那麼金融資料分析師就是分析任何組織資料的專業人士，以便為其公司做出準確的業務決策。他們的主要職責之一是分析和評估公司的財務資訊。通常，在公司中，金融資料分析師會與高階管理層的高管（例如首席財務官 (CFO)）合作。

金融資料分析師的職責是從組織的記錄中找到重要且相關的見解，並準備分析報告，幫助組織中的其他員工做出明智的決策。可能需要金融資料分析師收集有關共同基金、股票、債券、變額年金和其他重要金融資產成本的資料。這些見解可以幫助公司和組織做出某些重要決策，包括公司的營銷策略和推廣策略。

由於對有效分析和“清理”資料的需求，Python 和 R 等程式語言通常用於金融領域。下面列出的這些工具能夠有效地組織和分析資料。

為什麼需要資料分析？

許多組織都使用資料分析來分析和預測組織的財務記錄（資料集）。由於以下列出的一些優勢，可以進行資料分析：

• 最大程度地減少人為錯誤的可能性

• 產生精確的結果

• 在更短的時間內提供準確的預測

• 突出影響消費者行為和購買偏好的因素

資料分析中使用的工具列表

如今，有許多軟體和工具可用於執行資料分析。下面列出了一些最流行和最常用的工具：

• Python

• Microsoft Excel

• R 程式語言

• SQL（結構化查詢語言）

• Tableau

• Microsoft Power BI

如何為您的資料選擇合適的資料分析工具？

假設您擁有可用的資料集，您需要找到最佳的工具來分析它。但是，您如何找到最適合您公司的工具呢？

您可以在下面找到每個資料分析工具的簡要概述，無論是開源的還是付費的，以及有關其用途、優點和缺點的資訊。

選擇合適的資料分析工具 - 需考慮的事項

在選擇合適的資料分析工具時，需要考慮的一些因素包括：

• 工具/軟體應用程式的可用性

• 業務需求

• 軟體的許可和定價

既然我們已經提到了一些常用的資料分析工具，那麼現在讓我們深入瞭解每個資料分析工具的詳細資訊。

1. Python

Python 對於每個資料分析師來說都是一個有效的資料分析工具，因為它具有廣泛的應用。與其他程式語言相比，Python 更重視可讀性，並且由於它在企業界中被廣泛使用，因此許多專業人士已經對其有了很好的瞭解。此外，Python 附帶了廣泛的資源庫，適用於各種不同的資料分析操作。Python 的 NumPy 和 Pandas 等庫非常適合一般資料處理以及簡化複雜的機器學習任務。

• 優點 - 對初學者簡單易學，常用

• 缺點 - 記憶體效率相對較差

2. Microsoft Excel

Excel 是最著名的軟體應用程式。它因其計算和繪圖工具而被廣泛使用，這些工具非常適合資料分析。無論您的專業領域是什麼，Excel 都是標準的資料分析工具。此外，它的有用內建功能（包括資料透視表）主要用於對資料進行排序。它還提供各種其他功能，簡化資料操作。

• 優點 - 常用於資料輸入和儲存，用於計算

• 缺點 - 非結構化資料難以管理，處理大型資料集時速度非常慢。

3. R 程式語言

與 Python 類似，R 是一種著名的開源程式語言。如今，該軟體廣泛用於統計資料分析和計算。R 程式語言的優點之一是可以與 C++ 等程式語言整合。

• 優點 - 處理複雜的統計計算任務，並提供各種資料分析工具。

• 缺點 - 與 Python 等其他程式語言相比，速度非常慢

4. SQL（結構化查詢語言）

結構化查詢語言 (SQL) 是一種標準的特定領域資料庫語言，用於建立、更新和操作關係資料庫中存在的資料。要使用 SQL，不需要具備大量的 SQL 知識即可使用這種程式語言。

• 優點 - 不區分大小寫，效率更高

• 缺點 - 不適合處理大型資料集

5. Tableau

您是否正在尋找一個軟體應用程式來為您的財務資料建立互動式視覺化？Tableau 是最受歡迎和最廣泛使用的商業資料分析工具之一，它允許您構建互動式視覺化和儀表板，而無需您深入瞭解程式設計。Tableau 非常使用者友好，並且設計用於比大多數商業智慧工具更好地處理大量資料。

• 優點 - 使用者友好，處理海量資料，所需的軟體工作知識較少

• 缺點 - 報告需要手動重新整理，使用大型資料集時效能較慢。

6. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI 是一種商業智慧 (BI) 軟體工具，用於視覺化、收集和分析資料。其使用者介面與 Excel 使用者非常相似且易於理解。可以使用 Microsoft Power BI 分析公司的財務資料以找到各種見解。

• 優點 - 使用圖表和儀表板講述故事，開源（提供付費和免費版本）

• 缺點 - 使用者介面笨重，免費版本中協作或釋出功能有限

結論

我們討論了什麼是資料分析以及為什麼如今在金融市場中需要資料分析。在最終從我們的列表中選擇資料分析工具後，如果您仍然不熟悉該工具，可以進一步探索它。您還可以檢視下面我們提供的其他文章。