心理學中的資料分析

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在研究專案期間收集的資料需要進行系統地處理和分析，以便能夠檢測出趨勢和關係模式。資料分析和解釋使研究人員能夠以描述性形式減少、總結、組織、評估、解釋和傳達數字資訊。資料分析是在制定研究提議時計劃的，這使得研究人員能夠了解他們將如何檢查資料，有意義地總結研究結果，並對研究結果得出結論。

什麼是資料分析？

分析一詞是指對資料進行統計分類、排序和彙總，以獲得研究問題的答案。當獲取了整個資料集後，研究人員便開始資料分析過程。正確的資料組織可以節省大量時間並防止錯誤。

大多數研究人員使用資料庫或統計分析應用程式來構建資料以滿足其需求並正確組織其資料。每個資料分析程式都有其自己的資料輸入標準。稱職的研究人員會以相同的格式和資料庫輸入所有資料，因為這樣做可以避免混淆和以後統計分析中的問題。不同軟體之間的互操作性問題可能會時有發生。

資料的型別

使用各種工具和程式從不同來源收集的資料通常包括數字、評分、敘述、來自問卷或訪談計劃的開放式問題的答案、引語、田野筆記等等。通常，在教育研究中識別出兩類資料，它們分別是定性和定量資料。

定性資料

定性資料由語言或符號資源組成。定性資料包括對觀察到的行為、個人、環境和事件的詳細描述。

這些資料是使用各種方法和技術收集的，包括：

• 觀察

• 訪談；

• 問卷、意見調查表和清單；以及

• 教育機構、法院、診所、政府和非政府組織等儲存的報紙和其他檔案的記錄資料。

這些是敘述，以人們自己的話說出了他們在自然環境中體驗和互動的情況。透過觀察獲得的定性資料可能包括行動模式以及小組成員在其自然環境中的言語和非言語互動。問卷中對開放式問題的回答既不是系統化的，也不是標準化的。但是，此類評論是廣泛且完整的，提供了受訪者對研究現象的感受、意見和經驗的定性資料。

定量資料

定量資料是使用許多基於測量尺度的工具和測試收集的：名義、順序、區間或比率。在教育研究中，我們經常遇到名義、順序或區間測量尺度。在教育研究中，比率尺度測量基本上不存在。人們的經歷被分類並根據標準答案分配數字值。這些統計資料的範圍有限，無法提供定性資料所提供的深度和細節。定量資料可能是引數的或非引數的。

描述性統計量度

描述性統計方法廣泛用於教育研究中分析定量資料。這些方法分為兩類：描述性統計和推論性統計。描述性統計描述樣本或總體特徵（屬性），將概括限制在特定群體（樣本）。沒有超出該群體進行推斷，但推論性統計程式用於以已知的準確度推匯出超出樣本的概括。

集中趨勢或平均值的度量

我們使用平均值來描述樣本（群體）的總體屬性。“平均收入”表示群體的經濟狀況，“平均績點評估學生在課堂上的表現”，或者“平均溫度”報告城市的氛圍。但是，在統計術語中，“平均值”一詞沒有確切的含義，因為有幾種型別的平均值，其中只有一個可能足以表達樣本群體的某些特徵。在教育資料研究中，通常使用三種可能的平均值中的三種。例如，平均數、中位數和眾數。

變異性或離散度的度量

集中趨勢度量描述了有序尺度上的位置。儘管這些統計資料在解釋測量分佈的性質方面非常有價值，但它們不會幫助研究人員確定觀察資料可能如何分佈。另一種型別的統計資料，即變異性度量，用於此，它也稱為離散度或擴充套件度量。有多種變異性度量，但我們將在本單元中重點介紹其中的三種：（i）範圍，（ii）平均偏差，以及（iii）標準偏差。

相對位置的度量

當我們對從總體中抽取的隨機學生樣本進行測試時，結果是原始的。原始分數本身沒有意義，只有與某個參考組或組進行比較時才有意義。通常，我們使用以下度量進行比較。

關係的度量

雙變數資料集是指我們為每個參與者獲得兩個變數的測量值的資料集。例如，如果我們獲得一組小學生的數學和印地語測試結果，那麼我們就獲得了雙變數資料。雙變數資料的主要特徵是每個小組成員可以有一個測量值與另一個測量值配對。在研究雙變數資料時，我們希望確定變數之間的關聯程度。

定性資料分析

為了將資料收集限制在特定的指定響應或類別中，定量測量使用提供標準化框架的工具。表徵現象的變數被分配數值並落入指定的類別。但是，在其他情況下，無法將現象分解成離散的組成部分或可以量化的變數。在這種情況下，研究人員將現象視為一個整體，並認為現象具有一定的質量。

當研究人員努力在驗證關於現象的斷言時保持現象的整體性時，就會使用定性方法。使用這種方法，研究人員試圖捕捉個人用他們自己的話說的話。定性方法深入解釋了人們的經歷，並允許研究人員根據他們的視角記錄和理解個人。

定性資料是對環境、事件、個人、互動和可觀察行為的“詳細描述”。這些資料也可以作為人們關於他們的經歷、態度、信念和觀點的“直接引語”獲得。透過調查、觀察和訪談獲得的言語資料的定性方面占主導地位。定性特徵的資料還可以包括來自論文、通訊記錄和病歷的“摘錄”或“完整段落”。應該記住，詳細的描述、逐字引語和定性案例文件都是來自經驗環境的原始資料的示例。

對透過詳細描述、直接引語或案例文件獲得的有組織材料進行檢查，以發現內在事實，稱為定性資料分析。從儘可能多的角度檢查這些資料，以發現新事實或重新解釋先前已知或現有的事實。

以下方法通常用於定性資料分析

結論

透過對選定樣本使用各種工具收集的資訊既有定量資料，也有定性資料。定量資料是在名義、順序、區間或比率尺度上測量的。這些資料被分成引數和非引數組。非引數資料要麼被列舉，要麼被排序，而引數資料是使用區間或比率測量尺度獲得的。我們對列舉資料使用名義尺度，對排序資料使用順序尺度。定量資料在“頻率分佈”中進行彙總，可以使用直方圖、頻率多邊形和累積頻率曲線進行圖形表示。描述性統計量度的類別是集中趨勢、變異性、相對位置和關係。