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法律研究2023年全面質量管理趨勢
越來越多的公司正在認識到全面質量管理 (TQM) 的優勢，這使其成為一種流行的商業戰略。在瞬息萬變的商業世界中，企業必須緊跟最新的 TQM 趨勢至關重要。在本文中，我們將討論一些最新的 TQM 趨勢，例如資料驅動決策、以客戶為中心和持續改進。通過了解這些趨勢，組織可以制定有效的 TQM 計劃並保持市場競爭力。
2023年值得關注的6大TQM趨勢
全面質量管理 (TQM) 是一種全面的方法，用於查詢、最小化和預防產品和服務中的缺陷。我們可以預期，2023年將出現一些重要的 TQM 實踐趨勢，這些趨勢將影響企業如何管理其質量要求。以下是 2023 年值得關注的 6 大趨勢
1. 戴明環
戴明環經常應用於 TQM 中，以逐步改進產品或服務，從而減少錯誤和浪費。此迴圈包括四個步驟：計劃、執行、檢查和行動。在開始任務或專案之前，對其進行規劃並指定目標。之後，透過提出解決方案並採取行動來完成任務。接下來，確保一切已正確完成並且已實現目標。最後，根據過程中發現的任何教訓採取行動，並根據需要調整策略。組織可以透過遵守此迴圈來提高效率和質量，降低成本並提高客戶滿意度。因此，它是每個使用全面質量管理的企業的重要工具。
2. 六西格瑪
這是一系列旨在提高產品和服務質量並減少缺陷的程式。六西格瑪利用統計資料來評估質量和監控進展。使用六西格瑪方法的企業，客戶滿意度會大幅提高。“定義-測量-分析-改進-控制”(DMAIC) 迴圈是此策略的基礎。使用此迴圈，可以識別、測量、分析、改進和控制流程，目標是消除錯誤並降低輸出變異性。組織可以使用六西格瑪來提高客戶滿意度，提高生產力和效率，降低成本並獲得競爭優勢。預計到 2025 年，大多數頂級企業將在某種程度上實施六西格瑪。
3. 精益製造
精益製造的基本目標是精簡運營，同時減少浪費並提高吞吐量。它依賴於某些概念來做到這一點，包括持續的生產流程、以客戶價值為中心、永無止境的流程改進和消除浪費。透過這種方法，企業可以用更少的資源生產更多產品。
價值流圖是精益製造的主要工具之一 (VSM)。此方法有助於查詢製造流程中的低效率和浪費，並向製造商展示如何改進和精簡其流程。透過概述產品從原材料到最終消費者的歷程，VSM 還使企業能夠專注於客戶獲得的價值。
準時制 (JIT) 除了 VSM 之外，也是精益製造中使用的重要技術。為了避免浪費和多餘的庫存，這種方法需要在生產開始時精確計劃和提供投入。透過確保只有所需的東西在適當的時間到達，JIT 有助於提高製造運營的效率。
4. 約束理論
TOC 流程的第一步是找到限制公司績效的資源、流程或實踐。確定約束後，您可以專注於提高資源的產量。在提高受限資源的產量後，您必須重複該過程以查詢並利用系統中的下一個限制。透過將約束理論應用於全面質量管理，您可以確保您的公司專注於最重要的改進領域並最佳化其資源以實現最佳質量。這導致更高的成本節約和持續的效率改進。到 2023 年，我們可以期待進一步發展，這將幫助企業提高生產力和效率。
5. 全員生產維護
TPM 促進一種系統的預防性維護策略，該策略使用資料分析來查詢故障，然後再發展成重大故障。TPM 將維護分為五類：自主、計劃、預測、質量以及培訓和教育，以確保機器的所有部件都保持良好的工作狀態。TPM 是一種全面的方法，用於全面提高生產績效。它可以透過強調預防性維護和員工合作來減少停機時間並幫助生產設施以最佳水平執行。
自主維護涉及操作人員對機器進行例行檢查和清潔，並側重於預防性維護。這有助於在問題發展成重大問題之前找到問題。計劃性維護定期進行預防性維護，以便在可能出現重大損害或停機之前找到並解決潛在問題。預測性維護利用資料分析來預測裝置何時會發生故障，從而能夠及早進行維修並減少高昂的停機時間。
6. 自動化
機器人流程自動化 (RPA) 是一種可以應用於 TQM 的自動化方式。作為人工智慧形式的 RPA 可以自動化單調、重複性的工作並簡化流程。企業可以透過採用自動化來確保流程高效有效。此外，自動化還可以幫助企業更精確地衡量質量績效。企業應考慮自動化如何支援其目標，並作為幫助其實現所需質量管理水平的工具。
機器學習、大資料和預測分析是 TQM 中自動化的其他應用。企業可以在預測分析的幫助下分析趨勢並預測客戶行為。大資料使分析海量資料並發現傳統方法可能無法發現的模式成為可能。最後，機器學習可以支援識別潛在的流程改進領域以及補救措施的時機。
結論
在未來幾年，強調資料驅動的決策以幫助企業簡化流程和分配資源可能會增加。在這種情況下，技術將用於自動化運營並收集更多關於其執行方式的知識。此外，組織可能會繼續依賴傳統的 TQM 原則來維持其所有產品和服務的統一高標準。這些只是我們在 2023 年全面質量管理方面可以預期的趨勢中的一部分。透過利用這些趨勢，企業可以更好地確保它們正在生產滿足客戶需求和期望的產品和服務。
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