合成媒體 - 影片合成

合成影片是使用現代技術生成的人工影片。它們可以是完全人工生成的，也可以是對真實素材進行編輯的版本。影片合成應用於電影製作、廣告、影片遊戲和研究等領域。本節將解釋合成影片、其型別、深度偽造影片、AI 生成的影片以及示例。

合成影片型別

隨著技術的進步，已經開發出各種工具來建立人工影片。以下是不同年代使用的合成影片型別

• 編輯後的影片：在 20 世紀 90 年代，Adobe Premiere 等影片編輯軟體允許使用者修改真實的影片素材。這是合成影片建立的第一步。
• 視覺特效 (VFX)：在 21 世紀初，計算機生成影像 (CGI) 和其他視覺特效技術被廣泛用於電影和遊戲中，用於建立完全虛構的場景。
• 深度偽造：在 2010 年代，開發了深度學習技術來建立高度逼真的假影片。例如，在影片中交換人臉和唇形同步等。
• AI 生成的影片：如今，AI 技術已經發展到可以僅使用人類提示在幾秒鐘內從頭開始建立新的超逼真影片。

深度偽造影片

深度偽造影片是使用深度學習技術製作的假影片，與真人或事件非常相似。例如，在影片中交換人臉、更改唇部動作以匹配不同的音訊等。如今，深度偽造變得非常完美，肉眼很難識別。

深度偽造影片是使用稱為生成對抗網路 (GAN) 的深度學習演算法建立的。GAN 編碼器會從各個角度分析目標的照片或影片，以捕捉細節、視角和模式。分析後，GAN 會建立一個潛在人臉，它是目標面部特徵的向量表示。並使用此向量執行兩個神經網路：生成器和鑑別器。檢視本文以瞭解更多關於深度偽造媒體。

使用 AI 的合成影片

AI 生成的影片完全由人工智慧建立，無需使用真實素材。通常，這些影片是根據提供給 AI 的文字描述或提示生成的。

AI 使用 NLP 模型來理解文字提示並將其轉換為視覺內容。此過程通常使用生成對抗網路 (GAN) 或轉換器等演算法完成。

AI 生成的影片通常用於影片合成、虛擬頭像，甚至動畫角色等領域。如今，AI 可以根據給定的提示生成逼真的動作、面部表情和場景。

AI 影片生成器如何工作？

AI 影片生成器使用複雜的機器學習技術進行工作。以下是這些工具工作原理的分步說明

• 在影片資料集上進行訓練：AI 模型使用大型影片資料集進行訓練。該模型從這些影片中學習模式、動作和特徵，以生成新的影片。
• 理解文字提示：自然語言處理 (NLP) 技術幫助模型理解使用者的文字輸入。AI 瞭解要包含在影片中的物件、動作和場景。
• 生成影片幀：該模型根據學習到的資料和文字輸入生成單個影片幀。
• 幀排序：生成幀後，AI 會將其組合在一起以建立流暢、連續的影片。

AI 影片生成工具

有幾種工具可用於生成合成影片。一些流行的工具包括

• DALL·E 影片：OpenAI 開發的一個影片生成模型，可以將文字描述轉換為短影片剪輯。
• Dreamix：Google 的一個工具，允許根據使用者輸入建立和編輯影片剪輯。
• Runway ML：一個提供由 AI 提供支援的影片生成和編輯工具的平臺。
• Meta Make-A-Video：Meta 的一個工具，可以根據文字提示建立短影片。