合成媒體 - 音訊合成

合成音訊指的是使用現代技術生成的合成聲音或音樂。它可以是完全人工合成的，也可以是對真實錄音進行編輯的版本。音訊合成廣泛應用於音樂製作、語音克隆和虛擬助手等領域。本節將解釋合成音訊、其型別、Deepfake音訊、AI生成的音訊以及示例。

合成音訊中的技術型別

隨著技術的進步，已經開發出不同的工具來建立合成音訊。以下是使用的合成音訊型別

• 語音克隆和Deepfake：語音克隆涉及建立一個人聲的數字複製品。Deepfake音訊可以生成模模擬實聲音的虛假語音或對話，常用於媒體和娛樂。
• 文字轉語音 (TTS) 系統：文字轉語音系統使用人工語音將書面文字轉換為語音。TTS 通常用於虛擬助手、有聲讀物和輔助工具。
• AI音樂生成：AI模型現在可以根據特定風格或輸入生成原創音樂。這些系統使用從現有音樂中學習到的模式來建立新的作品。

Deepfake音訊

Deepfake音訊是指使用深度學習技術生成的假音訊，它與真實的聲音或聲音非常相似。例如，生成名人聲音的演講或建立虛假的對話。

Deepfake音訊是使用生成對抗網路 (GAN) 等模型建立的。該模型分析目標語音的錄音，捕捉音調、音高和口音等細節。訓練完成後，它可以生成與目標語音相同的新的音訊。檢視這篇文章以瞭解更多關於Deepfake音訊。

使用AI的合成音訊

AI生成的音訊完全由人工智慧建立，無需使用真實的音訊錄音。它通常根據提供給AI的文字輸入或樂譜生成。

AI使用自然語言處理 (NLP) 和聲音合成模型來理解輸入並將其轉換為音訊。這些模型包括用於生成逼真音訊的GAN和Transformer。

AI生成的音訊廣泛應用於虛擬助手、有聲讀物和音樂生成等領域。現代AI可以僅根據幾句文字描述建立逼真的語音、音樂作品和音景。

AI音樂生成

AI音樂生成使用人工智慧來建立新的音樂作品。AI可以針對各種音樂風格和流派進行訓練，以生成原創曲目。

它的工作原理是分析現有音樂中的模式和結構。然後，它利用這些知識來建立旋律、和聲和節奏。

AI生成的音樂通常用於電影配樂、電子遊戲和廣告中。它允許創作者快速生成音樂，而無需人類作曲家。

AI音訊生成器如何工作？

AI音訊生成器使用複雜的機器學習技術。以下是這些工具工作方式的分步說明

• 基於音訊資料集進行訓練：AI模型在大型音訊錄音資料集上進行訓練。模型學習語音音調、節奏和音高等模式。
• 理解文字提示：NLP技術幫助AI模型理解使用者的輸入。AI可以根據輸入生成語音、音樂或音效。
• 生成音訊：模型透過將學習到的模式與給定的輸入相結合來合成音訊。
• 細化和調整：在初始生成後，AI會微調音訊，使其聽起來自然流暢。

合成音訊的應用

• 虛擬助手：合成語音用於Siri和Alexa等虛擬助手。這些系統依靠文字轉語音技術與使用者進行交流。
• 娛樂：合成音訊用於電影、電子遊戲和音樂製作。它有助於建立逼真的畫外音、音效和背景音樂。
• 語音克隆：語音克隆用於電影和媒體中，為新專案重新建立著名演員或歷史人物的語音。
• 輔助功能：文字轉語音系統透過將書面內容轉換為語音來幫助視障使用者。
• 語言學習：合成音訊用於語言學習應用程式，以幫助使用者練習發音和聽力技能。

AI音訊生成工具

有幾種工具可用於生成合成音訊。一些流行的工具包括

• Jukebox：OpenAI開發的一種AI工具，可以根據文字提示生成音樂和歌詞。
• Respeecher：一種語音克隆工具，用於電影和媒體中，為新的錄音重新建立著名的聲音。
• Google WaveNet：一個強大的工具，可以根據文字輸入生成逼真的語音。
• Amper Music：一個使用AI為各種媒體專案建立自定義音樂軌道的工具。