合成媒體 - 概述

隨著人工智慧的發展，合成媒體的製作變得越來越快速和便捷。現代技術可以在不使用攝像機和麥克風的情況下生成逼真的影片和聲音。在本節中，我們將詳細概述合成媒體，其背後的底層技術、應用以及負面影響。

合成媒體概述

合成媒體指的是人工建立的照片、影片或音訊等內容，無需使用攝像機或麥克風。有時，自然產生的內容也會使用計算演算法進行修改，也被稱為合成媒體。此類媒體的範圍從簡單的編輯影像到更復雜的 AI 生成影片和音訊。藉助先進的 AI 模型，可以生成高度逼真且令人信服的內容。

合成媒體的關鍵技術

• 媒體編輯工具： 這些是用於修改、增強或更改影像、影片和音訊的軟體程式。它們提供裁剪、色彩校正和新增效果等功能，使建立或改進媒體內容變得更加容易。
• 視覺特效和 CGI： 視覺特效 (VFX) 和計算機生成影像 (CGI) 用於透過新增背景、角色或效果等人工元素來建立或增強媒體。這項技術通常用於電影和電子遊戲中，將富有想象力的世界帶入生活。
• Deepfake 技術： 這涉及使用 AI 透過交換面部或聲音來操縱影片和音訊，從而建立高度逼真但人工的媒體。它通常用於娛樂目的，但在被濫用時也可能引發倫理問題。
• AI 生成內容： 人工智慧可以從頭開始建立媒體，例如在沒有人為干預的情況下生成逼真的影像、音訊甚至書面內容。這項技術允許進行創造性的可能性，例如創作藝術或生成逼真的語音。
• AI 頭像和模型： 這些是使用 AI 和 3D 建模技術建立的人的數字表示。它們用於虛擬環境、影片遊戲或建立與真實受眾互動的虛擬影響者。

Deepfake 合成媒體

Deepfakes 是使用深度學習技術製作的合成假媒體，與真人或真實事件非常相似。例如，在影片中交換面部，更改唇部動作以匹配不同的音訊等。如今，deepfakes 變得非常完美，肉眼難以識別。

Deepfake 影片是使用一種稱為生成對抗網路 (GAN) 的深度學習演算法建立的。GAN 編碼器從各個角度分析目標的照片或影片，以捕捉細節、視角和模式。分析後，GAN 建立一個潛在的面部，它是目標面部特徵的向量表示。此向量用於執行兩個神經網路：生成器和鑑別器。檢視本文以瞭解更多關於deepfake 媒體。的資訊。

AI 生成合成媒體

AI 生成的合成媒體是指完全由人工智慧從頭開始建立的內容。這與 deepfakes 不同，deepfakes 是修改現有媒體。例如，AI 可以根據使用者輸入（如文字描述或提示）生成新的影像、影片甚至音訊剪輯。下圖顯示了使用 openAI 的 GPT 4.o 生成影像的示例。

同樣，AI 還可以從頭開始生成文字、影片和音訊，這些內容可用於建立虛擬頭像、人工新聞文章，甚至音樂或藝術作品。

合成媒體的應用

如上所述，合成媒體在多個現實世界的應用中使用。以下是一些應用。

• 娛樂： 合成媒體用於電影和影片遊戲中建立虛擬角色、場景和配音。
• 廣告： AI 生成的媒體幫助公司建立引人入勝的廣告，而無需真人演員或真實地點。
• AI 主播： 許多媒體頻道已經開始使用虛擬主播來傳遞新聞和媒體內容。
• AI 影響者： AI 驅動的數字人物在社交媒體上越來越受歡迎。這些實體可以與受眾互動、推廣產品並建立龐大的粉絲群，就像人類影響者一樣。

合成媒體的負面影響

合成媒體可用於傳播錯誤資訊。特別是 Deepfake 技術，可用於建立看起來和聽起來都很真實的假影片或音訊。這可能會造成混亂，並使人們難以相信他們在網上看到的內容。此外，錯誤資訊可以透過社交媒體迅速傳播，從而損害個人。

關於合成媒體的另一個擔憂是媒體、娛樂和廣告等行業可能出現失業。AI 生成內容可以取代真人演員、編輯和其他專業人士。

合成媒體的未來

隨著技術的不斷進步，合成媒體的未來看起來很有希望。AI 模型可能會變得更加強大，使合成內容更加逼真，更難以與真實內容區分開來。我們可以預計，AI 生成媒體將在娛樂、教育和營銷等行業得到更廣泛的應用。

同時，可能需要制定新的法規和倫理準則，以防止濫用合成媒體，例如將 deepfakes 用於有害目的。隨著技術的不斷發展，平衡合成媒體的益處及其帶來的潛在風險至關重要。