DALL-E 教程

DALL-E 是由 OpenAI 開發的一種文字到影像模型。它具有使用自然語言作為提示生成影像的獨特功能。OpenAI 開發了三個模型，DALL-E、DALL-E 2 和 DALL-E 3。DALL-E 3 是最新的模型，於 2023 年 10 月釋出。最新的模型 (DALL-E 3) 可以透過 ChatGPT 訪問。

什麼是 DALL-E？

DALL-E 是由 OpenAI 開發的一種 生成式 AI 工具。其功能是根據使用者提供的文字描述生成影像。該模型結合了 自然語言處理 (NLP) 來解釋提示詞，以及計算機視覺來生成影像。

使用 DALL-E 生成的影像示例 -

文字提示 - 一隻穿著水手服的卡通老鼠從遊輪上跳入大海中央。

DALL-E 的歷史

'DALL-E' 的名稱源於 著名的西班牙超現實主義畫家薩爾瓦多·達利 (Salvador Dalí) 和 皮克斯可愛的機器人瓦力 (WALL-E) 的組合。DALL-E 的第一個版本於 2021 年 1 月 5 日由 OpenAI 在其題為 “DALL-E：從文字建立影像。” 的部落格中釋出。

隨著 DALL-E 第一個版本的成功，OpenAI 開發了一個擴充套件版本，透過改進的訓練技術和高階模型架構，顯著提高了影像質量、解析度和整體連貫性。DALL-E 2 於 2022 年 4 月釋出。

此外，較新的版本 DALL-E 3 不僅可以根據提示文字生成影像，還可以允許重新生成影像的特定部分。

DALL-E 3 於 2023 年 10 月在 ChatGPT 中原生髮布，供 ChatGPT Plus 和 ChatGPT Enterprise 客戶使用。

本 DALL-E 教程基於最新的 DALL-E 3 版本。

DALL-E 的功能

DALL-E 具有多種高階功能，以增強其從文字描述生成和操作影像的能力。其中一些功能包括 -

能夠組合多個物件及其屬性

DALL-E 能夠理解和組合多個物件及其屬性。例如，考慮提示 “一個紅蘋果放在棕色桌子上，上面覆蓋著白色桌布，背景為灰色。” DALL-E 會解釋這句話並形成關聯，例如 (蘋果，紅色)；(桌子，棕色)；(桌布，白色)；和 (背景，灰色)。

增強的視覺化能力

DALL-E 具有先進的視覺化功能，允許使用者從各種角度生成影像，例如放大或縮小版本、內部和外部顯示。除此之外，該模型透過根據物件的方向聚焦於陰影的投射來生成逼真的影像。

地理和歷史知識

DALL-E 允許使用者從歷史時代生成影像，或反映特定區域或時期的文化的影像。例如，考慮提示“中國的傳統食物”。它會生成正宗中國食物的影像。

使用 DALL-E 的好處

DALL-E 是最受歡迎的影像建立工具，一些主要好處包括 -

• 增強創造力 - DALL-E 允許根據文字描述建立可能不存在於現實世界中的高度創意和富有想象力的影像。
• 多功能性 - DALL-E 可以從逼真的肖像到奇幻景觀生成影像，允許在營銷、娛樂和教育等各個行業中進行多元化應用。
• 影像質量和定製化 - DALL-E 允許使用者根據自己的需求建立高質量的定製影像。透過提供詳細的文字提示，使用者可以生成接近其願景的影像。
• 可訪問性 - DALL-E 生成的優質影像可供更廣泛的受眾訪問，包括那些可能不瞭解高階圖形或藝術技能的人。此工具允許使用者用簡單的文字描述來直觀地表達自己的想法。

使用 DALL-E 的侷限性

雖然 DALL-E 最常用於影像生成，但它也有一些侷限性 -

• 缺乏文字理解 - DALL-E 基於文字提示生成影像，它可能無法完全理解上下文，尤其是在提示詞包含許多屬性的情況下。這可能導致生成的影像無法準確反映使用者的願景。
• 倫理和版權問題 - 使用 DALL-E 生成類似受版權保護的作品或模仿特定藝術家風格的影像會導致法律和倫理困境。
• 安全和濫用風險 - 使用 DALL-E 生成影像的一些潛在風險包括濫用、誤導或有害內容。

DALL-E 的未來

DALL-E 的開發為生成式 AI 接管世界並在各個領域帶來革命性變化開闢了更廣闊的視角。DALL-E 未來的一些潛在方向和發展包括 -

• 改進影像質量和細節
• 更好地分析上下文和提示詞
• 與其他工具和平臺整合
• 倫理考量和安全措施
• 增強定製化和個性化

受眾

本教程對於希望提升工作效率的人來說非常有用，尤其是在時尚設計或室內設計等創意領域工作的人。此外，由於本教程包含了 DALL-E（生成模型）的架構，因此它也將幫助 機器學習 參與者詳細瞭解這些模型。