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SQL - CONCAT() 函式
SQL 的CONCAT() 函式接受一個或多個字串值作為引數,連線/合併所有給定的字串並返回結果。
當我們顯示結果時,Concat 服務將 Null 值轉換為空字串。該運算子用於連線字元字串和列字串。在 CONCAT 函式中,我們可以使用文字。文字是在 SELECT 語句中包含的數字、字元或日期。
語法
以下是此 SQL CONCAT() 函式的語法:
CONCAT(str1,str2,... strN); SELECT CONCAT(str1,str2,... strN);
此語法使用帶有 SQL 表列名的CONCAT 函式:
SELECT Column1, Column2, ………… ColumnN, CONCAT(Column1, Column2, ………… ColumnN) AS CONCAT_Function FROM table name;
引數
str - CONCAT 函式至少需要兩個引數,最多可以接受254個引數。
返回值
SQL 的CONCAT() 函式返回與運算子從相同表示式(作為運算元)返回的相同字串。
示例
以下是一個SQL CONCAT() 函式的示例,我們只向其傳遞一個引數。因此,這裡沒有連線:
SELECT CONCAT('Revathi');
輸出
以下是上述查詢的輸出:
+-------------------+ | CONCAT('Revathi') | +-------------------+ | Revathi | +-------------------+
示例
以下是一個SQL CONCAT() 函式的示例,我們向其傳遞兩個引數以進行連線:
SELECT CONCAT('Tutorials', 'point');
輸出
上述 SQL 查詢產生以下輸出:
+------------------------------+ | CONCAT('Tutorials', 'point') | +------------------------------+ | Tutorialspoint | +------------------------------+
示例
以下是一個SQL CONCAT() 函式的示例,我們向其傳遞兩個以上引數以進行連線:
SELECT CONCAT('Structured', 'Query', 'Language') AS CONCAT_Function;
輸出
執行上述查詢後,將產生以下輸出:
+-------------------------+ | CONCAT_Function | +-------------------------+ | StructuredQueryLanguage | +-------------------------+
示例
這裡,讓我們將二進位制字串作為引數傳遞給CONCAT() 函式,它將返回一個二進位制字串。
SELECT CONCAT('10001011', '10000000') AS CONCAT_function;
輸出
執行上述查詢後,將產生以下輸出:
+------------------+ | CONCAT_function | +------------------+ | 1000101110000000 | +------------------+
示例
同樣,如果您將非二進位制值作為引數傳遞給CONCAT() 函式,它將返回一個非二進位制字串。
SELECT CONCAT('Good', 'Morning') AS CONCAT_Function;
輸出
執行上述查詢後,將產生以下輸出:
+-----------------+ | CONCAT_Function | +-----------------+ | GoodMorning | +-----------------+
這裡我們也可以將二進位制和非二進位制值都作為引數傳遞給此CONCAT() 函式。
SELECT CONCAT('Rollno', '110101') AS CONCAT_Function;
輸出
執行上述查詢後,將產生以下輸出:
+-----------------+ | CONCAT_Function | +-----------------+ | Rollno110101 | +-----------------+
示例
如果您將數值作為引數傳遞給CONCAT() 函式,它會將數值轉換為其等效的非二進位制字串形式:
SELECT CONCAT('62001', '12345', '14203') AS CONCAT_Function;
輸出
執行上述查詢後,將產生以下輸出:
+-----------------+ | CONCAT_Function | +-----------------+ | 620011234514203 | +-----------------+
示例
以下是一個示例,我們向CONCAT() 函式傳遞一個空字串作為引數:
SELECT CONCAT(' ');
輸出
執行上述查詢後,將產生以下輸出:
+-------------+ | CONCAT(' ') | +-------------+ | | +-------------+
示例
如果我們向CONCAT() 函式傳遞多個引數,並且任何一個引數為 null,則結果也將為 null:
SELECT CONCAT('ALL', 'IS', 'WELL', NULL) AS CONCAT_Function;
輸出
執行上述查詢後,將產生以下輸出:
+-----------------+ | CONCAT_Function | +-----------------+ | NULL | +-----------------+
示例
您可以將表列作為引數傳遞給CONCAT() 函式,以將字元或字串轉換為連線。假設我們使用CREATE語句建立了一個名為 Customers 的表,如下所示:
create table CUSTOMERS( ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR(15) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(25), SALARY DECIMAL(10, 4), PRIMARY KEY(ID) );
現在讓我們使用 INSERT 語句將七條記錄插入到 customers 表中,如下所示:
insert INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY) VALUES(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00); insert INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY) VALUES(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00); insert INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY) VALUES(3, 'kaushik', 23, 'Kota', 2000.00); insert INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY) VALUES(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00); insert INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY) VALUES(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00); insert INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY) VALUES(6, 'Komal', 22, 'MP', 4500.00); insert INTO CUSTOMERS(ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY) VALUES(7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00);
以下 SELECT 查詢使用CONCAT函式以及CUSTOMERS表的ID、NAME列:
SELECT ID, NAME, CONCAT(ID, NAME) AS CONCAT_Function FROM CUSTOMERS;
輸出
執行上述語句後,將產生以下輸出:
+----+----------+-----------------+ | ID | NAME | CONCAT_Function | +----+----------+-----------------+ | 1 | Ramesh | 1Ramesh | | 2 | Khilan | 2Khilan | | 3 | kaushik | 3kaushik | | 4 | Chaitali | 4Chaitali | | 5 | Hardik | 5Hardik | | 6 | Komal | 6Komal | | 7 | Muffy | 7Muffy | +----+----------+-----------------+
以下 SELECT 查詢使用 CONCAT 函式以及 CUSTOMERS 表的所有列,這些列包含 ID、NAME、AGE、ADDRESS 和 SALARY。
SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY, CONCAT(ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY) AS CONCAT_Function FROM CUSTOMERS;
輸出
執行上述語句後,將產生以下輸出:
+----+----------+-----+-----------+------------+-----------------------------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | CONCAT_Function | +----+----------+-----+-----------+------------+-----------------------------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.0000 | 1Ramesh32Ahmedabad2000.0000 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.0000 | 2Khilan25Delhi1500.0000 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.0000 | 3kaushik23Kota2000.0000 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.0000 | 4Chaitali25Mumbai6500.0000 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.0000 | 5Hardik27Bhopal8500.0000 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.0000 | 6Komal22MP4500.0000 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.0000 | 7Muffy24Indore10000.0000 | +----+----------+-----+-----------+------------+-----------------------------+