SQL - 子查詢



SQL 子查詢

SQL **子查詢** 是另一個查詢中的 SELECT 查詢。它也稱為 **內部查詢** 或 **巢狀查詢**,包含它的查詢是外部查詢。

外部查詢可以包含 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 語句。我們可以將子查詢用作列表達式,用作 SQL 子句中的條件,以及與 =、>、<、>=、<=、IN、BETWEEN 等運算子一起使用。

須遵守的規則

以下是編寫子查詢時需要遵循的規則:

  • 子查詢必須用括號括起來。

  • 子查詢可以巢狀在另一個子查詢中。

  • 子查詢必須包含 SELECT 查詢,並且始終包含 FROM 子句。

  • 子查詢包含普通 SELECT 子句可以包含的所有子句:GROUP BY、WHERE、HAVING、DISTINCT、TOP/LIMIT 等。但是,僅當指定 TOP 子句時才使用 ORDER BY 子句。它不能包含 COMPUTE 或 FOR BROWSE 子句。

  • 子查詢可以返回單個值、單行、單列或整個表格。它們被稱為標量子查詢。

使用 SELECT 語句的子查詢

子查詢最常與 SELECT 語句一起使用。基本語法如下:

SELECT column_name [, column_name ] 
FROM table1 [, table2 ] 
WHERE  column_name 
OPERATOR (SELECT column_name [,column_name ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE]);

示例

在下面的查詢中,我們正在建立一個名為 **CUSTOMERS** 的表:

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID INT NOT NULL,
   NAME VARCHAR(20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),
   PRIMARY KEY (ID)
);

在這裡,我們使用 INSERT INTO 語句將記錄插入到上面建立的表中:

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES 
(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00),
(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00),
(3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00),
(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00),
(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00),
(6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00),
(7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00);

該表顯示為:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Ramesh 32 Ahmedabad 2000.00
2 Khilan 25 Delhi 1500.00
3 kaushik 23 Kota 2000.00
4 Chaitali 25 Mumbai 6500.00
5 Hardik 27 Bhopal 8500.00
6 Komal 22 Hyderabad 4500.00
7 Muffy 24 Indore 10000.00

現在,讓我們使用 SELECT 語句檢查以下子查詢。

SELECT * FROM CUSTOMERS 
WHERE ID IN (SELECT ID FROM CUSTOMERS WHERE SALARY > 4500);

這將產生以下結果:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY
4 Chaitali 25 Mumbai 6500.00
5 Hardik 27 Bhopal 8500.00
7 Muffy 24 Indore 10000.00

使用 INSERT 語句的子查詢

我們還可以將子查詢與 INSERT 語句一起使用。子查詢返回的資料將插入到另一個表中。

基本語法如下:

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ] 
   SELECT [ *|column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] 
   [ WHERE VALUE OPERATOR ]

示例

在下面的示例中,我們建立了另一個名為 CUSTOMERS_BKP 的表,其結構與 CUSTOMERS 表類似:

CREATE TABLE CUSTOMERS_BKP (
   ID INT NOT NULL,
   NAME VARCHAR(20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),
   PRIMARY KEY (ID)
);

現在,要將 CUSTOMERS 表的完整記錄複製到 CUSTOMERS_BKP 表中,我們可以使用以下查詢:

INSERT INTO CUSTOMERS_BKP 
SELECT * FROM CUSTOMERS 
WHERE ID IN (SELECT ID FROM CUSTOMERS);

以上查詢產生以下輸出:

Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

驗證

使用 SELECT 語句,我們可以驗證 CUSTOMERS 表中的記錄是否已插入到 CUSTOMERS_BKP 表中:

SELECT * FROM CUSTOMERS_BKP;

該表將顯示為:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Ramesh 32 Ahmedabad 2000.00
2 Khilan 25 Delhi 1500.00
3 kaushik 23 Kota 2000.00
4 Chaitali 25 Mumbai 6500.00
5 Hardik 27 Bhopal 8500.00
6 Komal 22 Hyderabad 4500.00
7 Muffy 24 Indore 10000.00

使用 UPDATE 語句的子查詢

子查詢也可以與 UPDATE 語句一起使用。您可以使用子查詢更新表中的單個或多個列。

基本語法如下:

UPDATE table 
SET column_name = new_value 
[WHERE OPERATOR [VALUE](SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME [WHERE]);

示例

我們有可用的 CUSTOMERS_BKP 表,它是 CUSTOMERS 表的備份。以下示例將 CUSTOMERS 表中所有年齡大於或等於 27 的客戶的 SALARY 更新為 0.25 倍。

UPDATE CUSTOMERS 
SET SALARY = SALARY * 0.25 
WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP WHERE AGE >= 27 );

以下是上述查詢的輸出:

Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 2  Changed: 2  Warnings: 0

驗證

這將影響兩行,如果您使用如下所示的 SELECT 語句驗證 CUSTOMERS 的內容。

SELECT * FROM CUSTOMERS;

該表將顯示為:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Ramesh 32 Ahmedabad 500.00
2 Khilan 25 Delhi 1500.00
3 kaushik 23 Kota 2000.00
4 Chaitali 25 Mumbai 6500.00
5 Hardik 27 Bhopal 2125.00
6 Komal 22 Hyderabad 4500.00
7 Muffy 24 Indore 10000.00

使用 DELETE 語句的子查詢

子查詢也可以與 DELETE 語句一起使用;就像上面提到的任何其他語句一樣。

基本語法如下:

DELETE FROM TABLE_NAME
[WHERE OPERATOR [ VALUE ](SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME)[WHERE)];

示例

我們有可用的 CUSTOMERS_BKP 表,它是 CUSTOMERS 表的備份。以下示例刪除 CUSTOMERS 表中所有年齡大於或等於 27 的客戶的記錄。

DELETE FROM CUSTOMERS 
WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP WHERE AGE >= 27 );

以上查詢生成以下輸出:

OK, 2 rows affected (0.01 sec)

驗證

如果您使用如下所示的 SELECT 語句驗證 CUSTOMERS 表的內容。

SELECT * FROM CUSTOMERS;

該表將顯示為:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY
2 Khilan 25 Delhi 1500.00
3 kaushik 23 Kota 2000.00
4 Chaitali 25 Mumbai 6500.00
6 Komal 22 Hyderabad 4500.00
7 Muffy 24 Indore 10000.00
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