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SQL - 關係資料庫管理系統 (RDBMS) 概念
什麼是 RDBMS？
RDBMS 代表關系數據庫管理系統。RDBMS 是 SQL 的基礎，也是所有現代資料庫系統（如 MS SQL Server、IBM DB2、Oracle、MySQL 和 Microsoft Access）的基礎。
關係資料庫管理系統 (RDBMS) 是一種基於 E. F. Codd 在 1970 年提出的關係模型的資料庫管理系統 (DBMS)。
什麼是表？
RDBMS 中的資料儲存在稱為表的資料庫物件中。該表基本上是相關資料條目的集合，它由許多列和行組成。
記住，表是關係資料庫中最常見和最簡單的形式的資料儲存。以下是儲存客戶 ID、姓名、年齡、薪水、城市和國家的 CUSTOMERS 表的示例：
| ID | 姓名 | 年齡 | 薪水 | 城市 | 國家 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ramesh | 32 | 2000.00 | 海德拉巴 | 印度 |
| 2 | Mukesh | 40 | 5000.00 | 紐約 | 美國 |
| 3 | Sumit | 45 | 4500.00 | 馬斯喀特 | 阿曼 |
| 4 | Kaushik | 25 | 2500.00 | 加爾各答 | 印度 |
| 5 | Hardik | 29 | 3500.00 | 博帕爾 | 印度 |
| 6 | Komal | 38 | 3500.00 | 薩哈蘭普爾 | 印度 |
| 7 | Ayush | 25 | 3500.00 | 德里 | 印度 |
| 8 | Javed | 29 | 3700.00 | 德里 | 印度 |
什麼是欄位？
每個表都被分解成稱為欄位的較小實體。欄位是表中的一列，旨在維護有關表中每條記錄的特定資訊。
例如，我們的 CUSTOMERS 表包含 ID、姓名、年齡、薪水、城市和國家等不同的欄位。
什麼是記錄或行？
記錄也稱為資料行，是表中存在的每個單獨條目。例如，上面的 CUSTOMERS 表中有 7 條記錄。以下是 CUSTOMERS 表中的一行資料或記錄：
| ID | 姓名 | 年齡 | 薪水 | 城市 | 國家 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ramesh | 32 | 2000.00 | 海德拉巴 | 印度 |
記錄是表中的水平實體。
什麼是列？
列是表中的垂直實體，包含與表中特定欄位相關的所有資訊。
例如，我們的 CUSTOMERS 表具有不同的列來表示 ID、姓名、年齡、薪水、城市和國家。
什麼是 NULL 值？
表中的 NULL 值是指欄位中看起來為空的值，這意味著具有 NULL 值的欄位是沒有值的欄位。
重要的是要理解，NULL 值不同於零值或包含空格的欄位。具有 NULL 值的欄位是在記錄建立過程中留空的欄位。下表有三條記錄，第一條記錄的薪水為 NULL 值，第二條記錄的薪水為零值。
| ID | 姓名 | 年齡 | 薪水 | 城市 | 國家 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ramesh | 32 | 海德拉巴 | 印度 | |
| 2 | Mukesh | 40 | 00.00 | 紐約 | 美國 |
| 3 | Sumit | 45 | 4500.00 | 馬斯喀特 | 阿曼 |
SQL 約束
約束是對錶上資料列強制執行的規則。這些用於限制可以進入表的資料庫型別。這確保了資料庫中資料的準確性和可靠性。
約束可以是列級或表級。列級約束僅應用於一列，而表級約束應用於整個表。
以下是 SQL 中一些最常用的約束：
| 序號 | 約束 |
|---|---|
| 1 | NOT NULL 約束 確保列不能具有 NULL 值。 |
| 2 | DEFAULT 約束 在未指定任何值時，為列提供預設值。 |
| 3 | 唯一鍵 確保列中的所有值都不同。 |
| 4 | 主鍵 唯一標識資料庫表中的每一行/記錄。 |
| 5 | 外部索引鍵 唯一標識任何其他資料庫表中的每一行/記錄。 |
| 6 | CHECK 約束 確保列中的所有值都滿足某些條件。 |
| 7 | 索引約束 用於非常快速地建立和檢索資料庫中的資料。 |
資料完整性
每個 RDBMS 都存在以下類別的資料完整性：
實體完整性 - 確保表中沒有重複行。
域完整性 - 透過限制值的型別、格式或範圍來強制執行給定列的有效條目。
參照完整性 - 不能刪除其他記錄使用的行。
使用者定義的完整性 - 強制執行不屬於實體、域或參照完整性的某些特定業務規則。
資料庫規範化
資料庫規範化是有效組織資料庫中資料的過程。規範化過程有兩個原因：
消除冗餘資料，例如，將相同的資料儲存在多個表中。
確保資料依賴性有意義。
這兩個原因都是值得的目標，因為它們減少了資料庫佔用的空間並確保資料以邏輯方式儲存。規範化包括一系列指導原則，可幫助您建立良好的資料庫結構。
規範化指導原則分為正規化；將正規化視為資料庫結構的格式或佈局方式。正規化的目標是組織資料庫結構，使其符合第一正規化、第二正規化和最終第三正規化的規則。
您可以進一步將其擴充套件到第四正規化、第五正規化等等，但通常情況下，第三正規化對於普通的資料庫應用程式已經足夠了。