SQL - 使用序列



SQL 中的序列是生成一系列唯一整數值的資料庫物件。它們在資料庫中經常使用,因為許多應用程式要求表中的每一行都必須包含唯一值,而序列提供了一種簡單的方法來生成它們。

序列是許多 SQL 資料庫管理系統(如 Oracle、PostgreSQL、SQL Server 和 IBM DB2)的一項功能。

MySQL 不支援 CREATE SEQUENCE 語句來為錶行或列建立序列。相反,我們可以使用 AUTO_INCREMENT 屬性。

MySQL 中的序列

在 MySQL 中,我們使用AUTO_INCREMENT 屬性為列生成唯一整數值(序列)。預設情況下,序列從初始值 1 開始,每增加一行就遞增 1。

語法

以下是 MySQL 中 AUTO_INCREMENT 屬性的語法:

CREATE TABLE table_name (
	column1 datatype AUTO_INCREMENT,
	column2 datatype,
	column3 datatype,
	...
	columnN datatype
);

示例

在以下示例中,我們正在建立一個名為 CUSTOMERS 的表。此外,我們還在表的 ID 列上定義了 AUTO_INCREMENT。

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID INT AUTO_INCREMENT,
   NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),
   PRIMARY KEY (ID)
);

這裡,我們向上面建立的表中添加了一些記錄:

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES 
(NULL, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00),
(NULL, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00),
(NULL, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00),
(NULL, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00),
(NULL, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00),
(NULL, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00),
(NULL, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00);

表將建立如下:

ID 姓名 年齡 地址 薪水
1 Ramesh 32 Ahmedabad 2000.00
2 Khilan 25 Delhi 1500.00
3 Kaushik 23 Kota 2000.00
4 Chaitali 25 Mumbai 6500.00
5 Hardik 27 Bhopal 8500.00
6 Komal 22 Hyderabad 4500.00
7 Muffy 24 Indore 10000.00

正如我們在上表中看到的,ID 列中的值是自動遞增的。

在 MySQL 中從特定值開始序列

預設情況下,MySQL 序列從 1 開始。要從不同的值開始序列,我們使用 AUTO_INCREMENT 與ALTER語句結合使用。

語法

以下是使用不同值開始序列的語法:

ALTER TABLE table_name AUTO_INCREMENT = value;

在以下查詢中,我們正在建立一個名為 BUYERS 的表,並在 ID 列上定義了 AUTO_INCREMENT。

CREATE TABLE BUYERS (
   ID INT AUTO_INCREMENT,
   NAME VARCHAR(20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),
   PRIMARY KEY (ID)
);

這裡,我們使用 ALTER 語句使序列從 100 開始,如下所示:

ALTER TABLE BUYERS AUTO_INCREMENT=100;

現在,我們使用 INSERT INTO 語句向 BUYERS 表中新增記錄:

INSERT INTO BUYERS VALUES 
('Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00),
('Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00),
('Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00),
('Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00),
('Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00),
('Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00),
('Muffy', 24, 'Indore', 10000.00);

表將建立為:

ID 姓名 年齡 地址 薪水
100 Ramesh 32 Ahmedabad 2000.00
101 Khilan 25 Delhi 1500.00
102 Kaushik 23 Kota 2000.00
103 Chaitali 25 Mumbai 6500.00
104 Hardik 27 Bhopal 8500.00
105 Komal 22 Hyderabad 4500.00
106 Muffy 24 Indore 10000.00

如上表所示,“ID”列中的值從 100 開始,而不是從 1 開始。

SQL Server 中的序列

在 SQL Server 中,可以使用CREATE SEQUENCE語句建立序列。該語句指定序列的名稱、起始值、增量和其他序列屬性。

語法

以下是 SQL 中建立序列的語法:

CREATE SEQUENCE Sequence_Name
START WITH Initial_Value
INCREMENT BY Increment_Value
MINVALUE Minimum_Value
MAXVALUE Maximum_Value
CYCLE|NOCYCLE;

這裡,

  • Sequence_Name - 指定序列的名稱。

  • Initial_Value - 指定序列應從何處開始的起始值。

  • Increment_Value - 指定序列將自動遞增的值。這可以是正值或負值。

  • Minimum_Value - 指定序列的最小值。

  • Maximum_Value - 指定序列的最大值。

  • Cycle - 當序列達到其 Maximum_Value 時,它將從開頭重新開始。

  • Nocycle - 如果序列超過 Maximum_Value,則會丟擲異常。

示例

首先,讓我們使用以下查詢建立一個名為 CUSTOMERS 的表:

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID INT,
   NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),
);

我們使用以下查詢中的 INSERT INTO 語句在上面建立的表中插入一些記錄:

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES 
(NULL, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00),
(NULL, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00),
(NULL, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00),
(NULL, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00),
(NULL, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00),
(NULL, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00),
(NULL, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );

表已成功在 SQL 資料庫中建立。

ID 姓名 年齡 地址 薪水
NULL Ramesh 32 Ahmedabad 2000.00
NULL Khilan 25 Delhi 1500.00
NULL Kaushik 23 Kota 2000.00
NULL Chaitali 25 Mumbai 6500.00
NULL Hardik 27 Bhopal 8500.00
NULL Komal 22 Hyderabad 4500.00
NULL Muffy 24 Indore 10000.00

現在,使用以下查詢建立序列:

CREATE SEQUENCE My_Sequence AS INT
START WITH 1
INCREMENT BY 1
MINVALUE 1
MAXVALUE 7
CYCLE;

在上面的查詢中,序列名為My_Sequence,它從值 1 開始,每次生成值時遞增 1。該序列的最大值為 5,並在達到最大值時迴圈回起始值。

建立序列後,即可使用它生成唯一整數值。現在,讓我們使用以下查詢更新 CUSTOMERS 表的ID列中的資料:

UPDATE CUSTOMERS SET ID = NEXT VALUE FOR my_Sequence;

輸出

執行上述查詢時,將獲得如下輸出:

(7 rows affected)

驗證

讓我們使用以下查詢驗證序列是否已更新到表的 ID 列中:

SELECT * FROM CUSTOMERS;

表將顯示為:

ID 姓名 年齡 地址 薪水
1 Ramesh 32 Ahmedabad 2000.00
2 Khilan 25 Delhi 1500.00
3 Kaushik 23 Kota 2000.00
4 Chaitali 25 Mumbai 6500.00
5 Hardik 27 Bhopal 8500.00
6 Komal 22 Hyderabad 4500.00
7 Muffy 24 Indore 10000.00
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