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SQL - LOG10() 函式
SQL 的LOG10()是一個數學函式,用於在 SQL 中獲取指定數字以 10 為底的對數。
語法
以下是 SQL LOG10() 函式的語法:
LOG10(X);
引數
X - 是需要計算以 10 為底的對數的數值。
語法
以下是 SQL 表格中使用 LOG10() 的語法:
SELECT column_name, LOG10(X) AS alias_name From table_name;
在上面的 SQL 查詢中,我們可以傳遞表格中要執行 LOG10() 函式的列名。
示例
在以下示例中,我們計算 log(10) 以 10 為底。它返回 1。
SELECT LOG10(10) AS 'log10';
輸出
以下是上述內容的輸出:
+-------+ | log10 | +-------+ | 1 | +-------+
示例
在以下示例中,我們將 0 和負值傳遞給 LOG10() 函式,如果傳遞的值為 0 和負數。Log10 將返回一個 null 值。在 MySQL 中,它會在 SQL 中報錯。
以下是查詢:
SELECT lOG10(0) AS 'LOG(0)', LOG10(-2) AS 'LOG(-2)';
輸出
執行上述 SQL 查詢時,我們會收到錯誤,因為如果引數為 0 或負值,SQL 中的 LOG10() 函式會返回錯誤。
An invalid floating point operation occurred.
示例
在以下示例中,我們使用 SQL Log10() 函式查詢 log10(1) 的值。
SELECT LOG10(1) AS log1;
輸出
當我們執行上述 SQL 查詢時,我們得到 0,因為 log1 始終返回 0。
+------+ | log1 | +------+ | 0 | +------+
示例
在以下示例中,我們將浮點數和字串型別的數字傳遞給 SQL log10() 函式。
SELECT lOG10('4') AS log4, LOG10(255.255) AS log_Of_Floatvalue;
輸出
以下是上述 SQL 查詢的輸出:
+--------------------+-------------------+ | log4 | log_Of_Floatvalue | +--------------------+-------------------+ | 0.602059991327962 | 2.40697425791327 | +--------------------+-------------------+
示例
在以下示例中,我們使用 emp_tbl 獲取 ID 和名稱並執行 LOG10()。在這裡,我們計算 emp_tbl 表格中 ID 的 LOG10 值。
讓我們建立一個名為 emp_tbl 的表格:
Create table emp_tbl (ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR(20), ACCOUNT_BL NUMERIC);
讓我們向表格中插入一些資料;
insert into emp_tbl values(1, 'Raja', 1200); insert into emp_tbl values(2, 'Vivek', 1500); insert into emp_tbl values(3, 'Roja', -1500); insert into emp_tbl values(4, 'Lukha', -1700); insert into emp_tbl values(5, 'Sonal', 1800);
讓我們獲取表格詳細資訊。
SELECT * FROM emp_tbl;
以下是 emp_tbl 表格:
+----+-------+------------+ | ID | NAME | ACCOUNT_BL | +----+-------+------------+ | 1 | Raja | 1200 | | 2 | Vivek | 1500 | | 3 | Roja | -1500 | | 4 | Lukha | -1700 | | 5 | Sonal | 1800 | +----+-------+------------+
以下是獲取名稱、ID 並計算 ID 的 LOG10() 的查詢:
SELECT NAME, ID, LOG10(ID) log_Of_ID from emp_tbl;
輸出
以下是上述 SQL 查詢的輸出:
+-------+----+---------------------+ | NAME | ID | log_Of_ID | +-------+----+---------------------+ | Raja | 1 | 0 | | Vivek | 2 | 0.3010299956639812 | | Roja | 3 | 0.47712125471966244 | | Lukha | 4 | 0.6020599913279624 | | Sonal | 5 | 0.6989700043360189 | +-------+----+---------------------+
sql-numeric-functions.htm
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