SQL - EXP() 函式

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SQL EXP() 函式接受一個數值作為引數，並計算自然對數的底數 e 的給定值的冪。換句話說，此函式返回 Ex，其中 x 是引數，E 是尤拉常數，即自然對數的底數。

尤拉數簡單地定義為一個數學表示式，通常用作自然對數的底數。它是一個無限不迴圈小數，其值為 2.718281828459045… 然而，在大多數需要解決的問題中，這個數字通常只取兩位小數，即 2.71。尤拉數主要用於處理指數函式（遞增或遞減）的問題。該數字用字母 e 表示。

語法

以下是 SQL EXP() 函式的語法：

EXP(x)

其中，x 是需要計算指數值的數值。

示例

0 的指數值為 1。

在下面的示例中，我們嘗試將值 0 作為引數傳遞給方法。

SELECT EXP(0) 
AS exp_value

執行以上程式後，會產生以下結果：

+-----------+
| exp_Value |
+-----------+
| 1         |
+-----------+

示例

在這裡，我們將分數值 '76.45' 作為引數傳遞給方法：

SELECT EXP(76.45) 
AS exp_value

執行以上程式碼後，我們得到以下輸出：

+----------------------+
| exp_Value            |
+----------------------+
| 1.59152381451917E+33 |
+----------------------+

示例

現在，我們嘗試將值 '1' 作為字串傳遞給此函式。

SELECT EXP('1') 
AS exp_value

以下是以上程式碼的輸出：

+------------------+
| exp_Value        |
+------------------+
| 2.71828182845905 |
+------------------+

示例

我們也可以將負值作為引數傳遞給此函式，如下所示：

SELECT EXP(-76) 
AS exp_value

以上程式碼的輸出如下：

+----------------------+
| exp_Value            |
+----------------------+
| 9.85415468611126E-34 |
+----------------------+

示例

我們還可以將數學常數 PI 作為引數傳遞給此函式，它將返回其等效的指數值。

SELECT EXP(PI()) 
AS exp_value

以上程式碼的輸出如下：

+------------------+
| exp_Value        |
+------------------+
| 23.1406926327793 |
+------------------+

示例

假設我們建立了一個名為 CUSTOMERS 的表，如下所示：

create table CUSTOMERS(ID INT NOT NULL, 
NAME VARCHAR(20) NOT NULL, 
AGE INT NOT NULL, 
ADDRESS CHAR(25), 
SALARY DECIMAL(18, 2), 
PRIMARY KEY(ID));
Commands completed successfully.

讓我們向其中插入一些值：

insert INTO CUSTOMERS VALUES(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00);
insert INTO CUSTOMERS VALUES(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00);
insert INTO CUSTOMERS VALUES(3, 'kaushik', 23, 'Kota', 2000.00);
insert INTO CUSTOMERS VALUES(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00);
insert INTO CUSTOMERS VALUES(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00);
insert INTO CUSTOMERS VALUES(6, 'Komal', 22, 'MP', 4500.00);
insert INTO CUSTOMERS VALUES(7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00);

以下查詢計算所有客戶年齡的指數值：

SELECT NAME, AGE, SALARY,
EXP(AGE) 
AS exp_salaryvalue
FROM CUSTOMERS

產生的結果如下：

+----------+-----+----------+------------------+
| NAME     | AGE | SALARY   | exp_agevalue     |
+----------+-----+----------+------------------+
| Ramesh   |  32 |  2000.00 | 78962960182680.7 |
| Khilan   |  25 |  1500.00 | 72004899337.3859 |
| kaushik  |  23 |  2000.00 | 9744803446.2489  |
| Chaitali |  25 |  6500.00 | 72004899337.3859 |
| Hardik   |  27 |  8500.00 | 532048240601.799 |
| Komal    |  22 |  4500.00 | 3584912846.13159 |
| Muffy    |  24 | 10000.00 | 26489122129.8435 |
+----------+-----+----------+------------------+