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SQL - COT() 函式
SQL COT() 函式計算數值的三角餘切。此函式接受單個數值作為引數。引數的定義域必須是所有實數的集合,除了 π/2 的倍數,即 {x | x ≠ kπ + π/2, k ∈ Z},其中 Z 表示所有整數的集合,結果的範圍為 (-∞, ∞),但當引數等於 π 的倍數時除外。如果傳遞給此函式的值不在給定的定義域內,則會引發錯誤。
角的餘切定義為直角三角形的鄰邊與其對邊的比率。它的週期為 π,這意味著它每 π 弧度(或每 180 度)重複一次。因此,餘切函式的定義域是所有實數,除了正弦函式為零的值,因為除以零是未定義的。
語法
以下是 SQL COT() 函式的語法:
COT(number)
其中,number 是需要計算餘切值的數值(以弧度為單位)。
示例
如果我們將正值作為引數傳遞,則此函式將返回其等效的餘切值,如下所示:
SELECT COT(34577098) AS cotangent_value
執行上述程式後,會產生以下結果:
+--------------------+ | cotangent_Value | +--------------------+ | 2.33202369272432 | +--------------------+
示例
在這裡,我們嘗試將負值作為引數傳遞給此函式,它將返回其等效的負餘切值,如下所示:
SELECT COT(-9865.23456789) AS cotangent_value
執行上述程式碼後,我們將獲得以下輸出:
+-------------------+ | cotangent_Value | +-------------------+ | -1.36110366584855 | +-------------------+
示例
我們還可以將數學常數 PI 作為引數傳遞給此函式,它將返回其等效的餘切值。
SELECT COT(PI()) AS cotangent_value
以下是上述程式碼的輸出:
+-----------------------+ | cotangent_Value | +-----------------------+ | -8.16561967659769E+15 | +-----------------------+
示例
如果我們嘗試檢索 0 的餘切值,我們將得到如下所示的錯誤:
SELECT COT(0) AS cotangent_value
上述程式碼的輸出如下:
Msg 3623, Level 16, State 1, Line 1 An invalid floating point operation occurred.
示例
假設我們建立了一個名為 CUSTOMERS 的表,如下所示:
create table CUSTOMERS(ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR(20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(25), SALARY DECIMAL(18, 2), PRIMARY KEY(ID)); Commands completed successfully.
讓我們向其中插入一些值:
insert INTO CUSTOMERS VALUES(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00); insert INTO CUSTOMERS VALUES(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00); insert INTO CUSTOMERS VALUES(3, 'kaushik', 23, 'Kota', 2000.00); insert INTO CUSTOMERS VALUES(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00); insert INTO CUSTOMERS VALUES(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00); insert INTO CUSTOMERS VALUES(6, 'Komal', 22, 'MP', 4500.00); insert INTO CUSTOMERS VALUES(7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00);
以下查詢計算所有客戶工資的餘切值:
SELECT NAME, AGE, SALARY, COT(SALARY) AS cotangent_salaryvalue FROM CUSTOMERS
產生的結果如下:
+----------+-----+----------+-----------------------+ | NAME | AGE | SALARY | cotangent_salaryvalue | +----------+-----+----------+-----------------------+ | Ramesh | 32 | 2000.00 | -0.395101011683924 | | Khilan | 25 | 1500.00 | 0.110943943461906 | | kaushik | 23 | 2000.00 | -0.395101011683924 | | Chaitali | 25 | 6500.00 | 22.3066314877133 | | Hardik | 27 | 8500.00 | -0.447863405926463 | | Komal | 22 | 4500.00 | 0.34417517113566 | | Muffy | 24 | 10000.00 | 3.11554495756144 | +----------+-----+----------+-----------------------+
sql-numeric-functions.htm
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