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SQL - GETDATE() 函式
SQL 的GETDATE() 函式用於檢索 SQL 伺服器例項正在執行的系統的當前系統日期和時間。
此函式不需要任何引數,而是將當前日期和時間作為 datetime 資料型別返回。
返回的 datetime 值的格式將為“YYYY-MM-DD hh:mm:ss.mmm”。其中,
YYYY 表示年份。
MM 表示月份。
DD 表示日期。
hh 表示小時。
mm 表示分鐘。
ss 表示秒。
mmm 表示毫秒。
語法
以下是 SQL GETDATE() 函式的語法 -
GETDATE()
引數
此函式不接受任何引數。
示例
以下示例演示了 SQL GETDATE() 函式的使用 -
SQL> SELECT GETDATE() AS DATE_AND_TIME;
輸出
當我們執行以上查詢時,輸出如下 -
+-------------------------+ | DATE_AND_TIME | +-------------------------+ | 2023-02-17 10:37:52.460 | +-------------------------+
示例
GETDATE() 函式的結果格式為 yyyy-mm-dd hh:mm:ss.mmm。現在,讓我們使用以下查詢自定義結果格式 -
SQL> SELECT FORMAT(GETDATE(),'dd-mm-yyyy hh:mm:ss tt') AS FORMAT_DATE_AND_TIME
輸出
如果我們執行以上查詢,則結果如下 -
+------------------------+ | FORMAT_DATE_AND_TIME | +------------------------+ | 17-40-2023 10:40:20 AM | +------------------------+
示例
我們可以使用 CONVERT() 函式從 GETDATE() 函式的結果中僅返回日期或時間部分。
SQL> SELECT CONVERT(DATE, GETDATE()) AS CURRENTDATE, CONVERT(TIME, GETDATE()) AS CURRENTTIME;
輸出
執行以上查詢後,輸出如下 -
+-------------+------------------+ | CURRENTDATE | CURRENTTIME | +-------------+------------------+ | 2023-02-17 | 10:43:11.6300000 | +-------------+------------------+
示例
這裡,我們嘗試從 GETDATE() 函式的結果中新增和減去天數。
SQL> SELECT GETDATE() +10 AS DATE_ADD, GETDATE() -15 AS DATE_SUB;
輸出
當我們執行以上查詢時,輸出如下 -
+-------------------------+-------------------------+ | DATE_ADD | DATE_SUB | +-------------------------+-------------------------+ | 2023-02-27 11:57:43.340 | 2023-02-02 11:57:43.340 | +-------------------------+-------------------------+
示例
我們可以將 SQL GETDATE() 函式與 DAY、MONTH 和 YEAR 函式一起使用,以從 GETDATE() 函式的結果中顯示當前日期、月份和年份。
SQL> SELECT YEAR(GETDATE()) AS [YEAR], MONTH(GETDATE()) AS [MONTH], DAY(GETDATE()) AS [DAY];
輸出
如果我們執行以上查詢,則結果如下 -
+------+-------+-----+ | YEAR | MONTH | DAY | +------+-------+-----+ | 2023 | 2 | 17 | +------+-------+-----+
示例
SQL 中有不同的函式(例如 GETDATE()、CURRENT_TIMESTAMP 和 SYSDATETIME() 函式)用於檢索當前日期時間、時間或日期。
現在,讓我們嘗試執行以上三個函式以瞭解其結果的差異。
SQL> SELECT GETDATE() AS [GETDATE_RESULT], CURRENT_TIMESTAMP AS [CT_RESULT], SYSDATETIME() AS [SYSTEMDATE_RESULT]
輸出
正如我們在輸出中看到的,所有三個函式都返回相同的時戳,但與其他兩個函式相比,SYSDATETIME 提供了更高的秒級精度。
+-------------------------+-------------------------+-----------------------------+ | GETDATE_RESULT | CT_DATE | SYSDATETIME_DATE | +-------------------------+-------------------------+-----------------------------+ | 2023-02-17 11:44:58.967 | 2023-02-17 11:44:58.967 | 2023-02-17 11:44:58.9679516 | +-------------------------+-------------------------+-----------------------------+
示例
假設我們使用以下查詢中所示的 CREATE 語句在 SQL 資料庫中建立了一個名為 EMPLOYEE 的表 -
SQL> CREATE TABLE EMPLOYEE(ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (20) NOT NULL, DATE_OF_BIRTH VARCHAR (20));
現在,讓我們使用以下查詢中所示的 INSERT 語句在 EMPLOYEE 表中插入一些記錄 -
SQL> INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(1, 'Dhruv', '2000-12-05'); INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(2, 'Arjun', '2000-03-01'); INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(3, 'Dev', '2001-03-15'); INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(4, 'Riya', '2003-12-05'); INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(5, 'Aarohi', '2000-05-02'); INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(6, 'Lisa', '1999-11-25'); INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(7, 'Roy', '2001-05-30');
我們可以使用以下查詢驗證表是否已建立 -
SQL> SELECT * FROM EMPLOYEE;
表 EMPLOYEE 已成功在 SQL 資料庫中建立。
+-----+--------+---------------+ | ID | NAME | DATE_OF_BIRTH | +-----+--------+---------------+ | 1 | Dhruv | 2000-12-05 | | 2 | Arjun | 2000-03-01 | | 3 | Dev | 2001-03-15 | | 4 | Riya | 2003-12-05 | | 5 | Aarohi | 2000-05-02 | | 6 | Lisa | 1999-11-25 | | 7 | Roy | 2001-05-30 | +-----+--------+---------------+
我們可以使用以下查詢計算每個員工的年齡(以年為單位) -
注意 - 我們可以將GETDATE() 函式作為引數傳遞。
SQL> SELECT ID, NAME, DATE_OF_BIRTH, DATEDIFF(YEAR, DATE_OF_BIRTH, GETDATE()) AS AGE_IN_YEARS FROM EMPLOYEE;
輸出
當我們執行以上查詢時,輸出如下 -
+-----+--------+----------------+--------------+ | ID | NAME | DATE_OF_BIRTH | AGE_IN_YEARS | +-----+--------+----------------+--------------+ | 1 | Dhruv | 2000-12-05 | 23 | | 2 | Arjun | 2000-03-01 | 23 | | 3 | Dev | 2001-03-15 | 22 | | 4 | Riya | 2003-12-05 | 20 | | 5 | Aarohi | 2000-05-02 | 23 | | 6 | Lisa | 1999-11-25 | 24 | | 7 | Roy | 2001-05-30 | 22 | +-----+--------+----------------+--------------+
示例
讓我們使用以下查詢中所示的 CREATE 語句在 SQL 資料庫中建立另一個名為 OTT 的表 -
SQL> CREATE TABLE OTT(ID INT NOT NULL, SUBSCRIBER_NAME VARCHAR (200) NOT NULL, MEMBERSHIP VARCHAR (200), SUBCRIPTION_DATE DATE NOT NULL);
現在,讓我們使用以下查詢中所示的 INSERT 語句在 OTT 表中插入一些記錄 -
SQL> INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(1, 'Dhruv', 'Silver', '2022-12-05'); INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(2, 'Arjun','Platinum', '2021-03-01'); INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(3, 'Dev','Silver', '2021-03-15'); INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(4, 'Riya','Gold', '2022-12-05'); INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(5, 'Aarohi','Platinum', '2020-05-02'); INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(6, 'Lisa','Platinum', '2022-11-25'); INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(7, 'Roy','Gold', '2021-05-30');
我們可以使用以下查詢驗證表 OTT 是否已建立 -
SQL> SELECT * FROM OTT
表 OTT 已成功在 SQL 資料庫中建立。
+-----+-----------------+------------+------------------+ | ID | SUBSCRIBER_NAME | MEMBERSHIP | SUBSCRIPTION_DATE| +-----+-----------------+------------+------------------+ | 1 | Dhruv | Silver | 2022-12-05 | | 2 | Arjun | Platinum | 2021-03-01 | | 3 | Dev | Silver | 2021-03-15 | | 4 | Riya | Gold | 2022-12-05 | | 5 | Aarohi | Platinum | 2020-05-02 | | 6 | Lisa | Platinum | 2022-11-25 | | 7 | Roy | Gold | 2021-05-30 | +-----+-----------------+------------+------------------+
我們可以使用以下查詢顯示訂閱計劃完成的剩餘天數 -
SQL> SELECT SUBSCRIBER_NAME, SUBCRIPTION_DATE, DATEDIFF(HOUR, SUBCRIPTION_DATE, GETDATE()) AS REMAINING_HOURS FROM OTT;
輸出
如果我們執行以上查詢,則結果如下 -
+-----------------+-------------------+-----------------+ | SUBSCRIBER_NAME | SUBSCRIPTION_DATE | REMAINING_HOURS | +-----------------+-------------------+-----------------+ | Dhruv | 2022-12-05 | 1844 | | Arjun | 2021-03-01 | 17300 | | Dev | 2021-03-15 | 16964 | | Riya | 2022-12-05 | 1844 | | Aarohi | 2020-05-02 | 24572 | | Lisa | 2022-11-25 | 2084 | | Roy | 2021-05-30 | 15140 | +-----------------+-------------------+-----------------+