SQL - DATEDIFF() 函式

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SQL 的DATEDIFF() 函式是 SQL 中的內建函式，用於返回兩個日期或時間之間的差值（作為帶符號整數）。

此函式接受三個引數：要測量的間隔型別（例如年、季度、月、小時、分鐘等）、指定要測量週期的開始日期或時間的起始日期或時間，以及指定要測量週期的結束日期或時間的結束日期或時間。

此函式返回一個 32 位 int 資料型別的差值，該資料型別可以儲存高達 2,147,483,647 的值。

語法

以下是 SQL DATEDIFF() 函式的語法：

DATEDIFF(datepart, date1, date2)

引數

此函式接受三個引數。下面對其進行描述：

  • datepart - 指定要返回的（日期或時間）段的型別。以下是可能的取值：

    • year, yyyy, yy = 年
    • quarter, qq, q = 季度
    • month, mm, m = 月
    • dayofyear, dy, y = 一年中的第幾天
    • day, dd, d = 日
    • week, ww, wk = 周
    • weekday, dw, w = 星期幾
    • hour, hh = 小時
    • minute, mi, n = 分鐘
    • second, ss, s = 秒
    • millisecond, ms = 毫秒
  • date1, date2 - 指定我們要比較的兩個日期。

示例

我們可以使用以下查詢計算兩個日期值之間的差值（以年為單位）：

SQL> SELECT DATEDIFF(YEAR, '2023/03/15', '2033/02/15') AS DATE_DIFF_IN_YEARS;

輸出

執行上述查詢時，將獲得如下輸出：

+--------------------+
| DATE_DIFF_IN_YEARS |
+--------------------+
| 10                 |
+--------------------+

示例

在這裡，我們使用以下查詢計算兩個日期值之間的差值（以季度為單位）：

SQL> SELECT DATEDIFF(QUARTER, '2023/03/15', '2024/02/15') AS DATE_DIFF_IN_QUARTER;

輸出

執行上述查詢後，將顯示如下輸出：

+----------------------+
| DATE_DIFF_IN_QUARTER |
+----------------------+
| 4                    |
+----------------------+

示例

在以下示例中，我們嘗試計算兩個指定時間之間的差值（以小時為單位）：

SQL> SELECT DATEDIFF(HOUR, '2023/03/15 07:30:00:000', '2023/03/16 06:00:00:000') AS TIME_DIFF_IN_HOUR;

輸出

上述查詢的輸出如下所示：

+-------------------+
| TIME_DIFF_IN_HOUR |
+-------------------+
| 23                |
+-------------------+

示例

在這裡，我們使用以下查詢計算兩個指定時間之間的差值（以分鐘為單位）：

SQL> SELECT DATEDIFF(MINUTE, '2023/03/01 07:30', '2023/04/01 07:30') AS TIME_DIFF_IN_MINUTE;

輸出

如果我們執行上述查詢，則結果將如下所示：

+---------------------+
| TIME_DIFF_IN_MINUTE |
+---------------------+
| 44640               |
+---------------------+

示例

假設我們在 SQL 資料庫中使用 CREATE 語句建立了一個名為 EMPLOYEE 的表，如下面的查詢所示：

SQL> CREATE TABLE EMPLOYEE(ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (20) NOT NULL, DATE_OF_BIRTH VARCHAR (20));

現在，讓我們使用 INSERT 語句在 EMPLOYEE 表中插入一些記錄，如下面的查詢所示：

SQL> INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(1, 'Dhruv', '2000-12-05');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(2, 'Arjun', '2000-03-01');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(3, 'Dev', '2001-03-15');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(4, 'Riya', '2003-12-05');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(5, 'Aarohi', '2000-05-02');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(6, 'Lisa', '1999-11-25');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(7, 'Roy', '2001-05-30');

我們可以使用以下查詢驗證表是否已建立：

SQL> SELECT * FROM EMPLOYEE;

EMPLOYEE 表已成功在 SQL 資料庫中建立。

+-----+--------+---------------+
| ID  | NAME   | DATE_OF_BIRTH |
+-----+--------+---------------+
| 1   | Dhruv  | 2000-12-05    |
| 2   | Arjun  | 2000-03-01    |
| 3   | Dev    | 2001-03-15    |
| 4   | Riya   | 2003-12-05    |
| 5   | Aarohi | 2000-05-02    |
| 6   | Lisa   | 1999-11-25    |
| 7   | Roy    | 2001-05-30    |
+-----+--------+---------------+

在這裡，我們使用以下查詢計算每個員工的年齡（以年為單位）：

注意 - CURRENT_TIMESTAMP 獲取當前的日期和時間。

SQL> SELECT ID, NAME, DATE_OF_BIRTH, DATEDIFF(YEAR, DATE_OF_BIRTH, CURRENT_TIMESTAMP) AS AGE_IN_YEARS FROM EMPLOYEE;

輸出

執行上述查詢時，將獲得如下輸出：

+-----+--------+---------------+--------------+
| ID  | NAME   | DATE_OF_BIRTH | AGE_IN_YEARS |   
+-----+--------+---------------+--------------+
| 1   | Dhruv  | 2000-12-05    | 23           |
| 2   | Arjun  | 2000-03-01    | 23           |
| 3   | Dev    | 2001-03-15    | 22           |
| 4   | Riya   | 2003-12-05    | 20           |
| 5   | Aarohi | 2000-05-02    | 23           |
| 6   | Lisa   | 1999-11-25    | 24           |
| 7   | Roy    | 2001-05-30    | 22           |
+-----+--------+---------------+--------------+

示例

讓我們在 SQL 資料庫中使用 CREATE 語句建立另一個名為 OTT 的表，如下面的查詢所示：

SQL> CREATE TABLE OTT(ID INT NOT NULL, SUBSCRIBER_NAME VARCHAR (200) NOT NULL, MEMBERSHIP VARCHAR (200), SUBCRIPTION_DATE DATE NOT NULL);

現在，讓我們使用 INSERT 語句在 OTT 表中插入一些記錄，如下面的查詢所示：

SQL> INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(1, 'Dhruv', 'Silver', '2022-12-05');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(2, 'Arjun','Platinum', '2021-03-01');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(3, 'Dev','Silver', '2021-03-15');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(4, 'Riya','Gold', '2022-12-05');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(5, 'Aarohi','Platinum', '2020-05-02');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(6, 'Lisa','Platinum', '2022-11-25');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(7, 'Roy','Gold', '2021-05-30');

我們可以使用以下查詢驗證 OTT 表是否已建立：

SQL> SELECT * FROM OTT;

OTT 表已成功在 SQL 資料庫中建立。

+-----+-----------------+------------+------------------+
| ID  | SUBSCRIBER_NAME | MEMBERSHIP | SUBSCRIPTION_DATE|   
+-----+-----------------+------------+------------------+
| 1   | Dhruv           | Silver     | 2022-12-05       |
| 2   | Arjun           | Platinum   | 2021-03-01       |
| 3   | Dev             | Silver     | 2021-03-15       |
| 4   | Riya            | Gold       | 2022-12-05       |
| 5   | Aarohi          | Platinum   | 2020-05-02       |
| 6   | Lisa            | Platinum   | 2022-11-25       |
| 7   | Roy             | Gold       | 2021-05-30       |
+-----+-----------------+------------+------------------+

在這裡，我們嘗試使用以下查詢顯示訂閱計劃完成剩餘的天數：

SQL> SELECT SUBSCRIBER_NAME, SUBCRIPTION_DATE, DATEDIFF(DAY, SUBCRIPTION_DATE, CURRENT_TIMESTAMP) AS REMAINING_DAYS FROM OTT;

輸出

如果我們執行上述查詢，則結果將如下所示：

+-----------------+-------------------+-----------------+
| SUBSCRIBER_NAME | SUBSCRIPTION_DATE | REMAINING_DAYS  |   
+-----------------+-------------------+-----------------+
| Dhruv           | 2022-12-05        | 72              |
| Arjun           | 2021-03-01        | 716             |
| Dev             | 2021-03-15        | 702             |
| Riya            | 2022-12-05        | 72              |
| Aarohi          | 2020-05-02        | 1019            |
| Lisa            | 2022-11-25        | 82              |
| Roy             | 2021-05-30        | 626             |
+-----------------+-------------------+-----------------+
sql-date-functions.htm
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