spaCy - 命令列助手

本章提供有關 spaCy 中使用的命令列助手的相關資訊。

為什麼使用命令列介面？

spaCy v1.7.0 及以上版本附帶新的命令列助手。它用於下載和連結模型。您還可以使用它來顯示有用的除錯資訊。簡而言之，命令列助手用於下載、訓練、打包模型，以及除錯 spaCy。

您可以使用 **spacy --help** 命令來檢查可用的命令。

下面給出了在 spaCy 中檢查可用命令的示例：

C:\Users\Leekha>python -m spacy --help

輸出顯示了可用的命令。

Available commands
download, link, info, train, pretrain, debug-data, evaluate, convert, package, init-model, profile, validate

以下是 spaCy 中可用的命令及其各自的描述。

序號	命令及描述
1	下載下載 spaCy 的模型。
2	連結建立模型的快捷連結。
3	資訊列印資訊。
4	驗證檢查已安裝模型的相容性。
5	轉換將檔案轉換為 spaCy 的 JSON 格式。
6	預訓練預訓練管道元件的“token 到向量 (tok2vec)”層。
7	初始化模型從原始資料建立新的模型目錄。
8	評估評估模型的準確性和速度。
9	打包從現有的模型資料目錄生成模型 Python 包。
10	除錯資料分析、除錯和驗證我們的訓練和開發資料。
11	訓練訓練模型。

列印頁面

序號	命令及描述
1	下載下載 spaCy 的模型。
2	連結建立模型的快捷連結。
3	資訊列印資訊。
4	驗證檢查已安裝模型的相容性。
5	轉換將檔案轉換為 spaCy 的 JSON 格式。
6	預訓練預訓練管道元件的“token 到向量 (tok2vec)”層。
7	初始化模型從原始資料建立新的模型目錄。
8	評估評估模型的準確性和速度。
9	打包從現有的模型資料目錄生成模型 Python 包。
10	除錯資料分析、除錯和驗證我們的訓練和開發資料。
11	訓練訓練模型。