spaCy - 除錯資料命令

藉助此命令，我們可以分析、除錯和驗證我們的訓練和開發資料。我們還可以獲得一些有用的統計資訊，例如無效的實體標註、迴圈依賴關係和低資料標籤等。

Debug-data 命令如下所示：

python -m spacy debug-data [lang] [train_path] [dev_path] [--base-model] [--pipeline] [--ignore-warnings] [--verbose] [--no-format]

引數

下表解釋了它的引數：

引數	型別	描述
lang	位置引數	此引數表示模型語言。
train_path	位置引數	這是 JSON 格式的訓練資料的位置，可以是檔案或檔案目錄。
dev_path	位置引數	這是用於評估的 JSON 格式的開發資料的位置，可以是檔案或檔案目錄。
--tag-map-path, -tm V2.2.4	選項	在版本 2.2.4 中引入，表示 JSON 格式的標籤對映的位置。
--base-model, -b	選項	此引數是要更新的基礎模型的名稱。它是可選的。它可以是任何可載入的 spaCy 模型。
--pipeline, -p	選項	這是要訓練的管道元件的逗號分隔名稱。預設值為“tagger,parser,ner”。
--ignore-warnings, -IW	標誌	顧名思義，此引數將忽略警告，只顯示統計資訊和錯誤。
--verbose, -V	標誌	它將列印其他資訊和說明。
–no-format, -NF	標誌	它將列印結果。如果您想寫入檔案，可以使用此引數。

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