spaCy - 模型初始化

與1.x版本中的spacy model命令類似，Init model命令用於根據原始資料（例如Brown聚類和詞向量）建立新的模型目錄。

Init model命令如下：

python -m spacy init-model [lang] [output_dir] [--jsonl-loc] [--vectors-loc][--prune-vectors]

引數

下表解釋了它的引數：

引數	型別	描述
lang	位置引數	它表示模型語言的ISO程式碼。例如，en。
output_dir	位置引數	此引數表示模型輸出目錄。如果它不存在，則會建立它。
--jsonl-loc, -j	可選引數	它表示包含詞彙屬性的JSONL格式詞彙檔案的可選位置。
--vectors-loc, -v	可選引數	它表示向量的可選位置。它應該是一個檔案，其中第一行包含向量的維度，後跟一個空格分隔的Word2Vec表。該檔案可以以.txt格式提供，也可以以.zip或.tar.gz格式的壓縮文字檔案提供。
--truncate-vectors, -t	可選引數	在2.3版本中引入，表示讀取向量檔案時要截斷的向量數量。預設值為0，表示不截斷。
--prune-vectors, -V	可選引數	此引數表示要將詞彙表修剪到的向量數量。預設值為-1，表示不修剪。
--vectors-name, -vn	可選引數	這是要分配給meta.json中詞向量的名稱。例如，en_core_web_md.vectors。
--omit-extra-lookups, -OEL	標誌	在2.3版本中引入，它將從模型中的spacy-lookups-data中省略任何額外的查詢表（聚類/機率/情感）。

spacy_command_line_helpers.htm

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