spaCy - 評估命令

顧名思義，此命令將評估模型的準確性和速度。它將在 JSON 格式的標註資料上進行。評估命令將列印結果，並可以選擇性地將解析器樣本集的 displaCy 視覺化匯出到 HTML 檔案（.html）。

另一方面，如果模型的管道中存在相應的元件，則依賴項解析和 NER 的視覺化將作為單獨的檔案匯出。

評估命令如下所示：

python -m spacy evaluate [model] [data_path] [--displacy-path] [--displacy-limit][--gpu-id] [--gold-preproc] [--return-scores]

引數

下表解釋了它的引數：

引數	型別	描述
模型	位置引數	此引數表示要評估的模型。它可以是包或快捷連結名稱，也可以是模型資料目錄的路徑。
資料路徑	位置引數	它是 JSON 格式評估資料的位置。
--displacy-path, -dp	選項	此引數是將渲染的解析作為 HTML 輸出到的目錄。如果未設定此引數，則不會生成任何視覺化。
--displacy-limit, -dl	選項	它表示每個檔案要生成的解析數。預設值為 25。
--gpu-id, -g	選項	如果要使用 GPU，則需要在此處定義。-1 的預設值為 CPU。
--gold-preproc, -G	標誌	此引數用於使用黃金預處理。
--return-scores, -R	標誌	它將返回包含模型分數的字典。

spacy_command_line_helpers.htm

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