
- SAP HANA 教程
- SAP HANA - 首頁
- SAP HANA 簡介
- SAP HANA - 概述
- 記憶體計算引擎
- SAP HANA - Studio
- Studio 管理檢視
- SAP HANA - 系統監控
- SAP HANA - 資訊建模器
- SAP HANA - 核心架構
- SAP HANA 建模
- SAP HANA - 建模
- SAP HANA - 資料倉庫
- SAP HANA - 表格
- SAP HANA - 包
- SAP HANA - 屬性檢視
- SAP HANA - 分析檢視
- SAP HANA - 計算檢視
- SAP HANA - 分析許可權
- SAP HANA - 資訊組合器
- SAP HANA - 匯出和匯入
- SAP HANA 資料複製
- SAP HANA - 資料複製概述
- SAP HANA - 基於 ETL 的複製
- SAP HANA - 基於日誌的複製
- SAP HANA - DXC 方法
- SAP HANA - CTL 方法
- SAP HANA - MDX 提供程式
- SAP HANA SQL
- SAP HANA - SQL 概述
- SAP HANA - 資料型別
- SAP HANA - SQL 運算子
- SAP HANA - SQL 函式
- SAP HANA - SQL 表示式
- SAP HANA - SQL 儲存過程
- SAP HANA - SQL 序列
- SAP HANA - SQL 觸發器
- SAP HANA - SQL 同義詞
- SAP HANA - SQL 執行計劃
- SAP HANA - SQL 資料分析
- SAP HANA - SQL 指令碼
- SAP HANA 有用資源
- SAP HANA - 問答
- SAP HANA - 快速指南
- SAP HANA - 有用資源
- SAP HANA - 討論
SAP HANA - 記憶體計算引擎
記憶體資料庫意味著所有來自源系統的資料都儲存在 RAM 記憶體中。在傳統的資料庫系統中,所有資料都儲存在硬碟中。SAP HANA 記憶體資料庫無需花費時間將資料從硬碟載入到 RAM。它為多核 CPU 提供更快的資料訪問,用於資訊處理和分析。
記憶體資料庫的特性
SAP HANA 記憶體資料庫的主要特性包括:
SAP HANA 是混合記憶體資料庫。
它結合了基於行的、基於列的和麵向物件的基技術。
它使用多核 CPU 架構進行並行處理。
傳統資料庫讀取記憶體資料需要 5 毫秒。SAP HANA 記憶體資料庫讀取資料需要 5 納秒。
這意味著,HANA 資料庫中的記憶體讀取速度比傳統資料庫硬碟記憶體讀取速度快 100 萬倍。

分析師希望立即即時檢視當前資料,並且不想等待資料載入到 SAP BW 系統。SAP HANA 記憶體處理允許使用各種資料供應技術載入即時資料。
記憶體資料庫的優勢
HANA 資料庫利用記憶體處理來提供最快的資料檢索速度,這對於那些難以處理大規模線上事務或及時預測和規劃的公司來說非常誘人。
基於磁碟的儲存仍然是企業標準,而 RAM 的價格一直在穩步下降,因此,記憶體密集型架構最終將取代緩慢的機械旋轉磁碟,並將降低資料儲存成本。
基於記憶體的列式儲存可提供高達 11 倍的資料壓縮,從而減少大量資料的儲存空間。
RAM 儲存系統提供的速度優勢透過在分散式環境中使用多核 CPU、每個節點的多個 CPU 和每個伺服器的多個節點而得到進一步增強。
廣告