使用 Python 返回一維 Hermite 系列係數的縮放伴隨矩陣

要返回一維多項式係數陣列的縮放伴隨矩陣，請在 Python Numpy 中返回 hermite.hermcompanion() 方法。基多項式經過縮放，以便當 c 是 Hermite 基多項式時，伴隨矩陣是對稱的。這比未縮放的情況提供了更好的特徵值估計，並且對於基多項式，如果使用 numpy.linalg.eigvalsh 獲取特徵值，則保證特徵值是實數。該方法返回維度為 (deg, deg) 的縮放伴隨矩陣。引數 c 是從低到高排序的一維 Hermite 系列係數陣列。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

建立一個一維繫數陣列 -

c = np.array([1, 2, 3])

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",c)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要返回一維多項式係數陣列的縮放伴隨矩陣，請在 Python Numpy 中返回 hermite.hermcompanion() 方法 -

print("\nResult...\n",H.hermcompanion(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a 1D array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To return the scaled companion matrix of a 1-D array of polynomial coefficients, return the hermite.hermcompanion() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermcompanion(c))

輸出

Our Array...
[1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
[[ 0. 0.58925565]
[ 0.70710678 -0.33333333]]

AmitDiwan

更新於： 2022-02-25

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