在 Python 中返回 1 維拉蓋爾多項式係數陣列的縮放伴隨矩陣

要返回 1 維拉蓋爾多項式係數陣列的縮放伴隨矩陣，請在 Python Numpy 中使用 laguerre.lagvander3d()。當 c 是一個基拉蓋爾多項式時，拉蓋爾多項式的普通伴隨矩陣已經是對稱的，因此不應用縮放。

返回維度為 (deg, deg) 的伴隨矩陣。引數 c 是一個從低到高階排序的 1 維拉蓋爾級數係數陣列。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

建立一個 1 維繫數陣列 -

c = np.array([1, 2, 3])

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",c)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要返回 1 維拉蓋爾多項式係數陣列的縮放伴隨矩陣，請在 Python Numpy 中使用 laguerre.lagvander3d() -

print("\nResult...\n",L.lagcompanion(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 1D array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To return the scaled companion matrix of a 1-D array of Laguerre polynomial coefficients, use the laguerre.lagvander3d() in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagcompanion(c))

輸出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [[ 1. -0.33333333]
   [-1. 4.33333333]]

AmitDiwan

更新於: 2022-03-04

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