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法律研究在 Python 中返回相同種類但精度最高的標量型別
若要返回相同型別的最高精度標量型別，在 Python Numpy 中使用 maximum_sctype() 方法。引數是輸入資料型別。它可以是 dtype 物件或可轉換為 dtype 的物件。
步驟
首先，匯入所需的庫 −
import numpy as np
使用 Numpy 中的 maximum_sctype() 方法。獲取最高精度的標量型別 −
print("Result...",np.maximum_sctype(int))
print("Result...",np.maximum_sctype(np.uint8))
print("Result...",np.maximum_sctype(complex))
print("Result...",np.maximum_sctype(str))
print("Result...",np.maximum_sctype('f4'))
print("Result...",np.maximum_sctype('i2'))
print("Result...",np.maximum_sctype('i4'))
print("Result...",np.maximum_sctype('i8'))範例
import numpy as np
# To return the scalar type of highest precision of the same kind as the input, use the maximum_sctype() method in Python Numpy
# The parameter is the input data type. This can be a dtype object or an object that is convertible to a dtype.
print("Using the maximum_sctype() method in Numpy\n")
# Get the scalar type of highest precision
print("Result...",np.maximum_sctype(int))
print("Result...",np.maximum_sctype(np.uint8))
print("Result...",np.maximum_sctype(complex))
print("Result...",np.maximum_sctype(str))
print("Result...",np.maximum_sctype('f4'))
print("Result...",np.maximum_sctype('i2'))
print("Result...",np.maximum_sctype('i4'))
print("Result...",np.maximum_sctype('i8'))輸出
Using the maximum_sctype() method in Numpy Result... <class 'numpy.int64'> Result... <class 'numpy.uint64'> Result... <class 'numpy.complex256'> Result... <class 'numpy.str_'> Result... <class 'numpy.float128'> Result... <class 'numpy.int64'> Result... <class 'numpy.int64'> Result... <class 'numpy.int64'>
更新日期： 2022-02-25
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