資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝學
法學返回Python中兩種給定型別可以安全轉換到的最小大小和標量型別的的資料型別
numpy.promote_types() 方法返回最小大小和最小標量型別的資料型別，type1 和 type2 可以安全地轉換為該型別。返回提升後的資料型別。返回的資料型別始終為本地位元組序。第一個引數是第一個資料型別。第二個引數是第二個資料型別。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用 NumPy 中的 promote_types() 方法進行檢查：
print("Result...",np.promote_types('f4', 'f8'))
print("Result...",np.promote_types('i8', 'f4'))
print("Result...",np.promote_types('>i8', '<c8'))
print("Result...",np.promote_types('i4', 'S8'))
print("Result...",np.promote_types(np.int32, np.int64))
print("Result...",np.promote_types(np.float64, complex))
print("Result...",np.promote_types(complex, float))示例
import numpy as np
# The numpy.promote_types() method returns the data type with the smallest size and smallest scalar kind to which both type1 and type2 may be safely cast.
print("Checking with promote_types() method in Numpy\n")
print("Result...",np.promote_types('f4', 'f8'))
print("Result...",np.promote_types('i8', 'f4'))
print("Result...",np.promote_types('>i8', '<c8'))
print("Result...",np.promote_types('i4', 'S8'))
print("Result...",np.promote_types(np.int32, np.int64))
print("Result...",np.promote_types(np.float64, complex))
print("Result...",np.promote_types(complex, float))輸出
Checking with promote_types() method in Numpy Result... float64 Result... float64 Result... complex128 Result... |S11 Result... int64 Result... complex128 Result... complex128
更新於：2022年2月25日
82 次瀏覽
廣告