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法律尋找 Python 中標量值的最小資料型別
numpy.min_scalar() 方法查詢最小資料型別。第一個引數是需要查詢最小資料型別的值。對於標量，返回大小最小、標量型別最小的資料型別，它可以儲存自己的值。對於非標量陣列，返回向量的 dtype 而不進行修改。浮點數不會降為整數，複雜值不會降為浮點數。
步驟
首先，匯入必需的庫 −
import numpy as np
numpy.min_scalar() 方法查詢最小資料型別 −
print("Using the min_scalar() method in Numpy\n")
print("Result...",np.min_scalar_type(55))
print("Result...",np.min_scalar_type(38.9))
print("Result...",np.min_scalar_type(-78))
print("Result...",np.min_scalar_type(479))
print("Result...",np.min_scalar_type(2e100))
print("Result...",np.min_scalar_type(-45.8))
print("Result...",np.min_scalar_type(6.5e100))示例
# For scalar, returns the data type with the smallest size and smallest scalar kind which can hold its value.
# For non-scalar array, returns the vector’s dtype unmodified.
# Floating point values are not demoted to integers, and complex values are not demoted to floats.
import numpy as np
# The numpy.min_scalar() method finds the minimal data type.
# The 1st parameter is the value whose minimal data type is to be found.
print("Using the min_scalar() method in Numpy\n")
print("Result...",np.min_scalar_type(55))
print("Result...",np.min_scalar_type(38.9))
print("Result...",np.min_scalar_type(-78))
print("Result...",np.min_scalar_type(479))
print("Result...",np.min_scalar_type(2e100))
print("Result...",np.min_scalar_type(-45.8))
print("Result...",np.min_scalar_type(6.5e100))輸出
Using the min_scalar() method in Numpy Result... uint8 Result... float16 Result... int8 Result... uint16 Result... float64 Result... float16 Result... float64
更新於： 28-2-2022
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