在 Python 中使用掩碼陣列的每個元素與給定標量值進行 AND 運算
要將給定的標量值與掩碼陣列的每個元素進行 AND 運算,請在 Python NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.__rand__()** 方法。掩碼陣列是標準 numpy.ndarray 和掩碼的組合。掩碼要麼是 nomask,表示關聯陣列的任何值均有效,要麼是布林值的陣列,用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。
NumPy 提供了全面的數學函式、隨機數生成器、線性代數例程、傅立葉變換等等。它支援各種硬體和計算平臺,並且可以很好地與分散式、GPU 和稀疏陣列庫配合使用。
步驟
首先,匯入所需的庫 -
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立包含整數元素的陣列 -
arr = np.array([[8, 6, 1, 4], [6, 3, 9, 5], [9, 8, 1, 3], [5, 4, 7, 5]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度 -
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列並將其中一些標記為無效 -
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度 -
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀 -
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素數量 -
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
標量 -
val = 7
print("
The given value..
",val)要將給定的標量值與掩碼陣列的每個元素進行 AND 運算,請使用 ma.MaskedArray.__rand__() 方法 -
print("
Resultant Array...
",maskArr.__rand__(val))
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[8, 6, 1, 4], [6, 3, 9, 5], [9, 8, 1, 3], [5, 4, 7, 5]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# The scalar
val = 7
print("
The given value..
",val)
# To AND a given scalar value with every element of a masked array,
# use the ma.MaskedArray.__rand__() method
print("
Resultant Array...
",maskArr.__rand__(val))輸出
Array... [[8 6 1 4] [6 3 9 5] [9 8 1 3] [5 4 7 5]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 1 4] [6 3 -- 5] [9 8 1 --] [5 -- 7 5]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 4) Elements in the Masked Array... 16 The given value.. 7 Resultant Array... [[-- -- 1 4] [6 3 -- 5] [1 0 1 --] [5 -- 7 5]]
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