在 Python 中使用掩碼陣列的每個元素與給定標量值進行異或運算

要將給定的標量值與掩碼陣列的每個元素進行異或運算，請在 Python Numpy 中使用 **ma.MaskedArray.__rxor__()** 方法。掩碼陣列是標準 numpy.ndarray 和掩碼的組合。掩碼要麼是 nomask，表示關聯陣列的任何值均有效，要麼是布林值陣列，用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。

NumPy 提供了全面的數學函式、隨機數生成器、線性代數例程、傅立葉變換等等。它支援各種硬體和計算平臺，並且可以很好地與分散式、GPU 和稀疏陣列庫配合使用。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法建立具有整數元素的陣列 -

arr = np.array([[8, 6, 1, 4], [6, 3, 9, 5], [9, 8, 1, 3], [5, 4, 7, 5]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

獲取陣列的維度 -

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

建立掩碼陣列並掩蓋其中一些無效值 -

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

獲取掩碼陣列的維度 -

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

獲取掩碼陣列的形狀 -

print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

獲取掩碼陣列的元素數量 -

print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

標量 -

val = 5
print("
The given value..
",val)

要將給定的標量值與掩碼陣列的每個元素進行異或運算，請使用 ma.MaskedArray.__rxor__() 方法

print("
Resultant Array...
",maskArr.__rxor__(val))

示例

# Python ma.MaskedArray - XOR a given scalar value with every element of a masked array

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[8, 6, 1, 4], [6, 3, 9, 5], [9, 8, 1, 3], [5, 4, 7,5]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0],[0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

# The scalar
val = 5
print("
The given value..
",val)

# To XOR a given scalar value with every element of a masked array,
# use the ma.MaskedArray.__rxor__() method
print("
Resultant Array...
",maskArr.__rxor__(val))

輸出

Array...
[[8 6 1 4]
[6 3 9 5]
[9 8 1 3]
[5 4 7 5]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2

Our Masked Array
[[-- -- 1 4]
[6 3 -- 5]
[9 8 1 --]
[5 -- 7 5]]

Our Masked Array type...
int64

Our Masked Array Dimensions...
2

Our Masked Array Shape...
(4, 4)

Elements in the Masked Array...
16

The given value..
5

Resultant Array...
[[-- -- 4 1]
[3 6 -- 0]
[12 13 4 --]
[0 -- 2 0]]

AmitDiwan

更新於: 2022年2月3日

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