使用NumPy中的__ixor__()方法,對掩碼陣列的每個元素進行異或運算,運算物件為給定的標量值。
要對掩碼陣列的每個元素進行異或運算,運算物件為給定的標量值,可以使用Python NumPy中的**ma.MaskedArray.__ixor__()**方法。該方法返回self^=value。掩碼陣列是標準numpy.ndarray和掩碼的組合。掩碼可以是nomask(表示關聯陣列中沒有無效值),也可以是布林型陣列,用於確定關聯陣列中每個元素的值是否有效。
NumPy 提供了全面的數學函式、隨機數生成器、線性代數例程、傅立葉變換等等。它支援各種硬體和計算平臺,並且與分散式、GPU 和稀疏陣列庫相容良好。
步驟
首先,匯入所需的庫:
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法建立一個包含整數元素的陣列:
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度:
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列,並將其中一些元素標記為無效:
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度:
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀:
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素個數:
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
標量值:
val = 3
print("
The given value...
",val)要對掩碼陣列的每個元素進行異或運算,運算物件為給定的標量值,可以使用ma.MaskedArray.__ixor__()方法。該方法返回self^=value:
print("
Resultant Masked Array...
",maskArr.__ixor__(val))
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# The scalar
val = 3
print("
The given value...
",val)
# To XOR every element of a masked array by a given scalar value, use the ma.MaskedArray.__ixor__() method
# Returns self^=value.
print("
Resultant Masked Array...
",maskArr.__ixor__(val))輸出
Array... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 81] [-- 33 39] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Elements in the Masked Array... 12 The given value... 3 Resultant Masked Array... [[-- -- 82] [-- 34 36] [74 -- 48] [61 -- 64]]
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