使用NumPy的__irshift__()方法對掩碼陣列的每個元素進行右移位操作

要對掩碼陣列的每個元素進行右移位操作，請使用Python NumPy中的ma.MaskedArray.__irshift__()方法。

掩碼陣列是標準numpy.ndarray和掩碼的組合。掩碼或者是nomask（表示關聯陣列中沒有無效值），或者是一個布林值陣列，它決定關聯陣列中每個元素的值是否有效。

NumPy 提供了全面的數學函式、隨機數生成器、線性代數例程、傅立葉變換等等。它支援各種硬體和計算平臺，並且可以很好地與分散式、GPU和稀疏陣列庫配合使用。

步驟

首先，匯入所需的庫：

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用numpy.array()方法建立一個包含整型元素的陣列：

arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

獲取陣列的維度：

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

建立一個掩碼陣列，並將其中一些元素標記為無效：

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

獲取掩碼陣列的維度：

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

獲取掩碼陣列的形狀：

print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

獲取掩碼陣列的元素個數：

print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

標量：

val = 3
print("
The given value...
",val)

要對掩碼陣列的每個元素進行右移位操作，請使用ma.MaskedArray.__irshift__()方法：

print("
Resultant Masked Array...
",maskArr.__irshift__(val))

示例

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

# The scalar
val = 3
print("
The given value...
",val)

# To Right Shift every element of a masked array by a given scalar value, use the ma.MaskedArray.__irshift__() method
print("
Resultant Masked Array...
",maskArr.__irshift__(val))

輸出

Array...
[[65 68 81]
[93 33 39]
[73 88 51]
[62 45 67]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2

Our Masked Array
[[-- -- 81]
[-- 33 39]
[73 -- 51]
[62 -- 67]]

Our Masked Array type...
int64

Our Masked Array Dimensions...
2

Our Masked Array Shape...
(4, 3)

Elements in the Masked Array...
12

The given value...
3

Resultant Masked Array...
[[-- -- 10]
[-- 4 4]
[9 -- 6]
[7 -- 8]]

AmitDiwan

更新於：2022年2月17日

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