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法學找出 Python 中類陣列的最小資料型別
numpy.min_scalar() 方法找出最小資料型別。第一個引數是要找出其最小資料型別的值。對於標量，返回具有最小大小和最小標量型別的可以儲存其值的資料型別。對於非標量陣列，返回未修改的向量資料型別。浮點值不會降級為整數，複數不會降級為浮點數。
步驟
首先，匯入所需庫 −
import numpy as np
numpy.min_scalar() 方法找出最小資料型別。第一個引數是要找出其最小資料型別的值 −
print("Using the min_scalar() method in Numpy\n")
print("Result...",np.min_scalar_type(np.arange(4,dtype='f8')))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.arange(38.9, dtype = 'f8')))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(6.5e100, np.float64)))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(280, 'i1')))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(80, 'u1')))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(300.7, np.float32)))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(120.6, np.float64)))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(7.2e100, np.float32)))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(6.5e100, np.float64)))示例
import numpy as np
# The numpy.min_scalar() method finds the minimal data type.
# The 1st parameter is the value whose minimal data type is to be found.
print("Using the min_scalar() method in Numpy\n")
print("Result...",np.min_scalar_type(np.arange(4,dtype='f8')))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.arange(38.9, dtype = 'f8')))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(6.5e100, np.float64)))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(280, 'i1')))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(80, 'u1')))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(300.7, np.float32)))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(120.6, np.float64)))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(7.2e100, np.float32)))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(6.5e100, np.float64)))輸出
Using the min_scalar() method in Numpy Result... float64 Result... float64 Result... float64 Result... uint8 Result... uint8 Result... float16 Result... float16 Result... float16 Result... float64
更新於: 24-2-2022
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