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法學返回陣列元素的累積和，將NaN視為零，但更改Python中的結果型別
要返回在給定軸上對陣列元素的累積和，並將NaN視為零，請使用nancumprod()方法。當遇到NaN時，累積和不會改變，前導NaN將被零替換。對於全是NaN或空的切片，將返回零。
第一個引數是輸入陣列。第二個引數是計算累積和的軸。預設值（None）是在展平的陣列上計算累積和。第三個引數是返回陣列和累加器的型別，在其中對元素求和。如果未指定dtype，則預設為a的dtype，除非a的整數dtype的精度小於預設平臺整數的精度。在這種情況下，將使用預設平臺整數。第四個引數是放置結果的備用輸出陣列。它必須與預期輸出具有相同的形狀和緩衝區長度，但如果需要，型別將被轉換。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用array()方法建立一個numpy陣列。我們添加了包含nan的int型別元素：
arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",arr)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)要返回在給定軸上對陣列元素的累積和，並將NaN視為零，請使用nancumprod()方法。當遇到NaN時，累積和不會改變，前導NaN將被零替換：
print("\nCumulative Sum of array elements...\n",np.nancumsum(arr, axis = 1, dtype = int))示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan
arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# To return the cumulative sum of array elements over a given axis treating NaNs as zero, use the nancumprod() method
print("\nCumulative Sum of array elements...\n",np.nancumsum(arr, axis = 1, dtype = int))輸出
Our Array... [[10. 20. 30.] [40. nan 60.]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... float64 Cumulative Sum of array elements... [[ 10 30 60] [ 40 40 100]]
更新於：2022年2月28日
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