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法律研究在Python中返回陣列元素的累積積，將NaN視為1
要返回在給定軸上陣列元素的累積積，並將NaN視為1，請使用nancumprod()方法。遇到NaN時，累積積不會改變，前導NaN將被替換為1。對於全是NaN或為空的切片，將返回1。除非指定了out，否則該方法返回一個包含結果的新陣列，否則返回out。累積計算方式如下：5, 5*10, 5*10*15, 5*10*15*20
第一個引數是輸入陣列。第二個引數是計算累積積的軸。預設情況下，輸入被展平。第三個引數是返回陣列的型別，以及進行元素相乘的累加器的型別。如果未指定dtype，則預設為a的dtype，除非a的整數dtype的精度小於預設平臺整數的精度。在這種情況下，將使用預設的平臺整數。第四個引數是放置結果的替代輸出陣列。它必須與預期輸出具有相同的形狀和緩衝區長度，但結果值的型別將根據需要進行轉換。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用array()方法建立一個numpy陣列。我們添加了包含nan的int型別元素：
arr = np.array([5, 10, 15, np.nan])
顯示陣列：
print("Our Array...
",arr)檢查維度：
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)
獲取資料型別：
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)要返回在給定軸上陣列元素的累積積，並將NaN視為1，請使用nancumprod()方法。遇到NaN時，累積積不會改變，前導NaN將被替換為1：
print("
Cumulative Product of array elements...
",np.nancumprod(arr))
示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan
arr = np.array([5, 10, 15, np.nan])
# Display the array
print("Our Array...
",arr)
# Check the Dimensions
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)
# To return the cumulative product of array elements over a given axis treating NaNs as one, use the nancumprod() method
print("
Cumulative Product of array elements...
",np.nancumprod(arr))輸出
Our Array... [ 5. 10. 15. nan] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... float64 Cumulative Product of array elements... [ 5. 50. 750. 750.]
更新於：2022年3月1日
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